随着人工智能医疗市场的不断发展,热度不断提升。AI在医疗中的应用越来越广泛,越发多的企业进入该行业进行布局。NVIDIA也不例外,其持续加大对医疗的布局,让AI加速落地。
从使用Isaac Sim等进行云仿真计算,到Jetson平台上的边缘计算、视觉AI工具更新,NVIDIA正在开发各种AI工具,加速机器人技术和AI在各行业的应用。
GTC发布多项视觉AI技术更新,云原生微服务Metropolis Microservices帮助快速跟踪视觉AI应用程序的开发和部署,解决计算机视觉领域挑战。
本届GTC大会应该是一场算力盛宴,也拉开了AI芯片的激烈竞争大幕。只要AI的浪潮此起彼伏,算力市场也就不会沉默,一场场好戏也将轮番登场。
Nvidia在本周举行的GTC 2023线上大会中发布了太多的公告,远远不止于Nvidia具有标志性的GPU这一范畴。但在筛选了GTC 2023的许多预简报之后,以下是我们认为最重要的五项公告,外加一项荣誉提名。
Nvidia的GPU是业内最常见、最强大的。除了硬件之外,NVIDIA还通过软件工具推进Nvidia的普及,这些软件工具涵盖了从边缘推理到自动驾驶再到医学成像的各个领域,潜力无限。
面向蓬勃发展的AI大潮,开发者的重要性不言而喻。而NVIDIA依托开发者计划和开发者社区,持续赋能开发者,让AI应用开发更简单。随之而来,基于NVIDIA技术的开发者持续壮大,还等什么,快快加入社区,开启你的AI开发之旅吧!
计算机图形芯片制造商Nvidia近日发布第四季度财报,收入、收益和净收入均高于预期水平,使得Nvidia股价在盘后交易中上涨超过8%。
NVIDIA公司(纳斯达克代码:NVDA)宣布,截至2023年1月29日的第四季度收入为60.5亿美元,较去年同期下降21%,较上一季度增长2%。
GTC 2023线上大会将于3月20日至23日举行,本届大会将举办超过650场由技术、商业、学术和政府领域领导者主持的会议。
总部位于英国的非营利组织Conservation AI采用NVIDIA技术让实时监测成为现实。AI可以帮助实时追踪最稀有、隐蔽的物种,使动物保护者能够及时保护它们免受偷猎者、火灾等威胁。
搭载最新英特尔至强CPU、NVIDIA RTX 6000 Ada架构GPU和NVIDIA SmartNIC的工作站为建筑、制造业、媒体和娱乐等领域的工作流程带来革新性能。
NVIDIA多年来一直在与部分全球领先的金融机构共同开发和执行各种发展迅速的AI策略,在过去三年间询问了他们最关心的是什么。
NVIDIA Jetson是面向边缘计算的人工智能平台,适用于自主机器和其他嵌入式应用程序。而NVIDIA Jetson Nano是一款面向嵌入式和边缘人工智能市场的低成本入门级人工智能计算机。
戴尔PowerEdge服务器有着广泛的部署和应用,而随着AI类工作负载成为主流,这就要求服务器针对AI应用进行优化,而戴尔与NVIDIA展开合作,借助NVIDIA全栈式AI方案,戴尔PowerEdge系统能够更好地帮助企业应对AI挑战。
无论是尖端医学研究、大规模基因组分析还是日常应用检测,NVIDIA Million-X百万倍计算性能飞跃的愿景已经在基因测序的各个领域结出累累硕果,并将持续为人类消除疾病、促进健康做出贡献。
在1月13日刚刚结束的摩根大通医疗健康大会上,NVIDIA发布了与初创公司InstaDeep、慕尼黑工业大学(TUM)在基因组学大型语言模型方面的联合研究成果。
借助NVIDIA DGX SuperPOD,京东探索研究院训练了参数量近五十亿的Vega-MT模型,在2022年第17届国际机器翻译大赛(WMT)上大放异彩。
为了支撑上述场景的算法开发上线,vivo 自研了集特征数据、模型开发、模型推理等流程于一体的推荐服务平台。
在这个能源成本不断上涨和对绿色环保IT基础设施需求不断增加的世界中,采用DPU将是大势所趋,通过它来降低数据中心的资本性支出和运营性支出,进而降低TCO。