基于ServiceNow平台并采用NVIDIA AI软件和DGX基础设施构建的自定义大型语言模型将为企业带来更智能的工作流自动化

Knowledge 2023 - 太平洋时间2023年5月17日 - ServiceNow和NVIDIA今日宣布达成合作伙伴关系,将共同开发强大的企业级生成式AI功能,通过实现更快、更智能的工作流自动化来转变业务流程。
通过使用NVIDIA的软件、服务和加速基础设施,ServiceNow正在开发使用ServiceNow 平台(智能端到端数字化转型平台)专有的数据进行训练的自定义大型语言模型。
这次合作将进一步扩展ServiceNow本已十分丰富的AI功能,为IT部门、客服团队、员工、开发人员等在内的整个企业带来新的生成式AI用例,进而加强工作流自动化并迅速提高生产力。
ServiceNow还借助这些生成式AI工具帮助NVIDIA简化并提高其IT运营效率,使用NVIDIA数据来自定义NVIDIA® NeMo™基础模型,这些模型在由NVIDIA DGX™ Cloud和本地NVIDIA DGX SuperPOD™ AI超级计算机组成的混合云基础设施上运行。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“IT是各行各业现代化企业的神经系统。我们的合作将为企业打造高度专业化的生成式AI,提高IT专业人士使用ServiceNow平台的能力和生产力。”
ServiceNow总裁兼首席运营官CJ Desai表示:“随着生成式AI的普及速度不断加快,组织正在转向具有成熟、安全的AI能力且值得信赖的厂商来提高生产力,获得竞争优势并保持数据和IP的安全。NVIDIA和ServiceNow将共同帮助企业把自动化提升到新的水平,从而提高生产力并实现业务影响力的最大化。”
利用生成式AI重塑数字业务
ServiceNow和NVIDIA正在探索许多生成式AI用例,通过提供高精度和更高的IT价值来简化和提升整个企业的生产力。
比如通过能够使用大型语言模型并专注于解决指定IT任务的专用AI聊天机器人,开发出帮助快速解决各类用户问题和支持请求的智能虚拟助手和坐席。
为了简化用户体验,企业可以使用自己的数据定制聊天机器人,创建一个中央生成式AI资源,在解决各种不同请求的同时不脱离主题。
这些生成式AI还可以帮助客服坐席更加准确地确定案例的优先次序、节省时间并改善结果。客服团队可以使用生成式AI自动解决问题、根据客户案例摘要生成知识库文章并通过归纳聊天内容加快问题的移交、解决和总结。
此外,生成式AI可通过帮助员工发现成长机会来改善员工的体验,例如根据自然语言查询和员工资料中的信息提供课程、导师等定制化的学习和发展建议。
全栈式NVIDIA生成式AI软件和基础设施推动快速发展
在生成式AI的研究和开发过程中,ServiceNow正在使用NVIDIA AI Foundations 云服务和包含NVIDIA NeMo框架的NVIDIA AI Enterprise软件平台。
NeMo包含提示性调整、监督性微调和知识检索工具,可帮助开发者构建、自定义和部署用于企业用例的语言模型。内置的NeMo Guardrails软件使开发者能够轻松地为AI聊天机器人添加主题、功能安全和信息安全功能。
好文章,需要你的鼓励
新加坡人工智能机构与阿里云发布全新大语言模型Qwen-Sea-Lion-v4,专门针对东南亚语言和文化特色进行优化。该模型结合阿里云Qwen3-32B基础模型和大量东南亚地区数据集,在东南亚语言模型评估榜单中位居开源模型首位。模型支持119种语言,能在32GB内存的消费级笔记本上运行,采用字节对编码技术更好处理非拉丁文字,并具备3.2万词元上下文长度,可执行文档级推理和摘要任务。
这项由CMU与亚马逊AGI联合完成的研究揭示了当前AI系统的重大缺陷:即使最先进的模型也不知道何时该说"我不知道"。研究团队开发的RefusalBench评估系统通过176种语言操作技巧动态生成测试案例,发现顶级AI在多文档任务中的拒绝准确率低于50%。这项研究不仅提供了标准化测试工具,更为构建诚实可靠的AI系统指明了方向。
AI智能体是下一代业务自动化工具,不仅能对话交流,还能执行复杂任务。与ChatGPT聊天机器人不同,它们可在最少人工干预下规划并完成工作。文章介绍了五个高影响力应用:自动化客户服务解决方案、销售CRM管理、合规自动化、招聘筛选与排程、市场情报报告。这些应用都具有重复性工作流程、依赖结构化数据、遵循可预测规则等特点,能够释放员工宝贵时间用于更有价值的工作。
这项由中国人民大学联合腾讯开发的LaSeR技术,发现了AI在生成答案最后一刻会无意中透露对答案质量的评估。通过观察这个"最后一词效应",研究人员开发出了一种让AI高效进行自我评估的方法,在几乎不增加计算成本的情况下,大幅提升了AI的自我验证能力,为构建更可信的AI系统开辟了新路径。