语言模型驱动的生成式AI正在席卷各行各业,带来前所未有的创新浪潮。
近日, ServiceNow和NVIDIA今日宣布达成合作伙伴关系,将共同开发强大的企业级生成式AI功能,通过实现更快、更智能的工作流自动化来转变业务流程。

据悉,ServiceNow依托双方的合作,扩展本已十分丰富的AI功能,为IT部门、客服团队、员工、开发人员等在内的整个企业带来新的生成式AI用例,进而加强工作流自动化并迅速提高生产力。
生成式AI带来全新业务想象空间
目前,全社会正在积极探索生成式AI的创新应用,比如搜索引擎、数字营销、办公软件、创作软件等场景,未来有望拓展更多垂直领域场景,如医疗、工业、能源等。ServiceNow和NVIDIA也在积极在多个业务场景引入生成式AI技术。
比如通过能够使用大型语言模型并专注于解决指定IT任务的专用AI聊天机器人,开发出帮助快速解决各类用户问题和支持请求的智能虚拟助手和坐席。
为了简化用户体验,企业可以使用自己的数据定制聊天机器人,创建一个中央生成式AI资源,在解决各种不同请求的同时不脱离主题。
生成式AI还可以帮助客服坐席更加准确地确定案例的优先次序、节省时间并改善结果。客服团队可以使用生成式AI自动解决问题、根据客户案例摘要生成知识库文章并通过归纳聊天内容加快问题的移交、解决和总结。
此外,生成式AI可通过帮助员工发现成长机会来改善员工的体验,例如根据自然语言查询和员工资料中的信息提供课程、导师等定制化的学习和发展建议。
总之,生成式AI的应用场景远不止这些,随着人工智能技术的不断发展和创新,生成式AI将在各个领域发挥更大的作用,为各行各业带来更多的价值和机遇。这也是ServiceNow和NVIDIA合作的出发点和目标。
全栈式产品组合支撑生成式AI
对于生成式AI在企业领域的大规模应用,NVIDIA早已做好了充足准备。正是NVIDIA提供的全栈式产品组合,为双方的合作打下了坚实的基础。
在生成式AI的研究和开发过程中,ServiceNow正在使用NVIDIA AI Foundations云服务和包含NVIDIA NeMo框架的NVIDIA AI Enterprise软件平台。
通过NVIDIA AI Foundations,企业将可以构建、完善和运行自定义大型语言模型和生成式AI模型,这些模型专为企业所在领域的特定任务而创建,并且在专有数据上训练。
ServiceNow使用NVIDIA数据来自定义NVIDIA NeMo基础模型,这些模型在由NVIDIA DGX Cloud和本地NVIDIA DGX SuperPOD AI超级计算机组成的混合云基础设施上运行。
企业可以使用NVIDIA NeMo语言服务,以及NVIDIA Picasso图像、视频和3D服务,为智能聊天和客户支持、专业内容创作、数字模拟等任务构建专属的、特定领域的生成式AI应用。
NeMo包含提示性调整、监督性微调和知识检索工具,可帮助开发者构建、自定义和部署用于企业用例的语言模型。内置的NeMo Guardrails软件使开发者能够轻松地为AI聊天机器人添加主题、功能安全和信息安全功能。
结语
生成式AI正在推动AI的快速普及,重塑无数行业。ServiceNow与NVIDIA的合作必将为生成式AI的应用提供有益的探索,推动人工智能的行业落地。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。