NVIDIA(纳斯达克代码:NVDA)宣布,截至2023年4月30日的第一季度收入为71.9亿美元,较去年同期下降13%,较上一季度增长19%。
季度GAAP摊薄每股收益为0.82美元,较去年同期增长28%,较上一季度增长44%。季度非GAAP摊薄每股收益为1.09美元,较去年同期下降20%,较上一季度增长24%。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“计算机行业正在同时经历两个重要转变——加速计算和生成式 AI。
“随着企业竞相将生成式 AI 应用到每一种产品、服务和业务流程中,现存的万亿美元规模的全球数据中心基础设施,将从通用计算转型为加速计算。”
他表示:“NVIDIA 数据中心全系列产品 —— H100、Grace CPU、Grace Hopper超级芯片、NVLink、Quantum 400 InfiniBand和BlueField-3 DPU —— 均已投产。我们正在大幅增加供应,以满足对这些产品激增的需求。”
2024财年第一季度,NVIDIA以现金红利的方式向股东支付了9,900万美元。
此外,NVIDIA将于2023年6月30日向2023年6月8日在册的所有股东支付每股0.04美元的下一季度现金红利。
2024财年第一季度概要
|
GAAP |
|||||
|
(除每股收益以外,其余数据单位均为百万美元) |
2024财年第一季度 |
2023财年第四季度 |
2023财年第一季度 |
环比 |
同比 |
|
收入 |
,192 |
,051 |
,288 |
增长19% |
下降13% |
|
毛利率 |
64.6% |
63.3% |
65.5% |
增长1.3个百分点 |
下降0.9个百分点 |
|
运营费用 |
,508 |
,576 |
,563 |
下降3% |
下降30% |
|
营业收入 |
,140 |
,257 |
,868 |
增长70% |
增长15% |
|
净收益 |
,043 |
,414 |
,618 |
增长44% |
增长26% |
|
摊薄每股收益 |
{zhiding_content_info_22}.82 |
{zhiding_content_info_22}.57 |
{zhiding_content_info_22}.64 |
增长44% |
增长28% |
|
非GAAP |
|||||
|
(除每股收益以外,其余数据单位均为百万美元) |
2024财年第一季度 |
2023财年第四季度 |
2023财年第一季度 |
环比 |
同比 |
|
收入 |
,192 |
,051 |
,288 |
增长19% |
下降13% |
|
毛利率 |
66.8% |
66.1% |
67.1% |
增长0.7个百分点 |
下降0.3个百分点 |
|
运营费用 |
,750 |
,775 |
,608 |
下降1% |
增长9% |
|
营业收入 |
,052 |
,224 |
,955 |
增长37% |
下降23% |
|
净收益 |
,713 |
,174 |
,443 |
增长25% |
下降21% |
|
摊薄每股收益 |
.09 |
{zhiding_content_info_22}.88 |
.36 |
增长24% |
下降20% |
展望
NVIDIA对2024财年第二季度的展望:
亮点
自上次发布财报以来,NVIDIA在以下领域取得进展:
数据中心
游戏业
专业视觉
汽车
首席财务官的评论
NVIDIA执行副总裁兼首席财务官Colette Kress对本季度财务业绩发表了评论,敬请访问https://investor.nvidia.com/ 网站查看评论内容。
电话会议和网络广播信息
NVIDIA 于太平洋时间5月24日下午2点(东部时间下午5点)与分析师和投资者召开电话会议,讨论公司2024财年第一季度的财务报告以及当前财务前景。本次电话会议于NVIDIA投资者关系网站上进行网络直播(音频形式),网址为https://investor.nvidia.com。同时,该网络直播将被录制,2024财年第二季度财务报告电话会议前,可随时重播。
非GAAP衡量指标
为补充按GAAP计算的NVIDIA简明合并财务报表,NVIDIA在财务报告的特定组成部分中使用了非GAAP衡量指标。这些非GAAP衡量指标包括非GAAP毛利润、非GAAP毛利率、非GAAP运营费用、非GAAP营业收入、非GAAP其他收入(费用)净额、非GAAP净收入、非GAAP摊薄每股净收入或收益以及自由现金流。为使NVIDIA的投资者能够更好地对比当前业绩与以往业绩,公司给出了从GAAP到非GAAP财务衡量指标的调节表。这些调节表调整了相关的GAAP财务衡量指标,扣除了收购终止成本、股票补偿费、收购案相关和其他费用、知识产权相关费用、法律调解费(其他)、非关联投资的亏损、债务折扣摊销相关的利息支出以及这些项目适用的相关税款。自由现金流的计算方法:运营活动提供的GAAP净现金减去物业、设备和无形资产的购买款与物业、设备和无形资产的本金的总和。NVIDIA相信这些非GAAP财务衡量指标会增进用户对公司以往财务业绩的全面理解。公司提交非GAAP财务衡量指标的目的不是将其割裂开来或替代公司按公认会计准则计算的财务业绩。而且NVIDIA的非GAAP财务衡量指标可能与其他公司所使用的非GAAP财务衡量指标有所不同。
好文章,需要你的鼓励
新加坡人工智能机构与阿里云发布全新大语言模型Qwen-Sea-Lion-v4,专门针对东南亚语言和文化特色进行优化。该模型结合阿里云Qwen3-32B基础模型和大量东南亚地区数据集,在东南亚语言模型评估榜单中位居开源模型首位。模型支持119种语言,能在32GB内存的消费级笔记本上运行,采用字节对编码技术更好处理非拉丁文字,并具备3.2万词元上下文长度,可执行文档级推理和摘要任务。
这项由CMU与亚马逊AGI联合完成的研究揭示了当前AI系统的重大缺陷:即使最先进的模型也不知道何时该说"我不知道"。研究团队开发的RefusalBench评估系统通过176种语言操作技巧动态生成测试案例,发现顶级AI在多文档任务中的拒绝准确率低于50%。这项研究不仅提供了标准化测试工具,更为构建诚实可靠的AI系统指明了方向。
AI智能体是下一代业务自动化工具,不仅能对话交流,还能执行复杂任务。与ChatGPT聊天机器人不同,它们可在最少人工干预下规划并完成工作。文章介绍了五个高影响力应用:自动化客户服务解决方案、销售CRM管理、合规自动化、招聘筛选与排程、市场情报报告。这些应用都具有重复性工作流程、依赖结构化数据、遵循可预测规则等特点,能够释放员工宝贵时间用于更有价值的工作。
这项由中国人民大学联合腾讯开发的LaSeR技术,发现了AI在生成答案最后一刻会无意中透露对答案质量的评估。通过观察这个"最后一词效应",研究人员开发出了一种让AI高效进行自我评估的方法,在几乎不增加计算成本的情况下,大幅提升了AI的自我验证能力,为构建更可信的AI系统开辟了新路径。