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推动医疗行业变革 NVIDIA AI可以做更多
在NVIDIA医疗业务全球副总裁Kimberly Powell看来，AI正在变革整个医疗行业，而这种潜力在发展快速的中国尤为显著。目前众多AI医疗初创公司和行业巨头借助AI为 这一行业的未来发展奠定坚实基础。
谷歌云采用Nvidia Tesla T4 GPU支持机器学习工作负载
谷歌今天宣布，将在其云平台上采用Nvidia的低功耗Tesla T4 GPU，目前还处于测试模式。
NVIDIA推出全球首款商用L2＋自动驾驶系统DRIVE AutoPilot
NVIDIA宣布推出全球首款商用L2+自动驾驶系统NVIDIA DRIVE AutoPilot，其集成多项突破性AI技术，将助力监督式自动驾驶汽车明年投产。
Nvidia发售面向机器人的Jetson AGX Xavier机器学习芯片
Nvidia今天开始发售Jetson AGX Xavier，一款面向工业机器人和其他自主设备的微型机器学习芯片。
NVIDIA Jetson AGX Xavier模块现已推出，助力下一代自主机器
现在，在处理这些工作方面，有了一款强大工具，那就是Jetson AGX Xavier模块。该模块自今日起推出，并被纳入Jetson TX2与TX1产品系列。
掘金数据科学市场 NVIDIA RAPIDS通过GPU加速价值实现
NVIDIA解决方案架构与工程团队副总裁Marc Hamilton告诉记者，数据科学在2010年变得非常兴盛，但是那个时候CPU的计算力已经没办法满足数据科学家的需求了。
成果丰硕 NVIDIA多管齐下推动人工智能人才培养
于是，NVIDIA推出了“开发者项目”及DLI（深度学习学院）。NVIDIA开发者计划全球副总裁Greg Estes在GTC China 2018上告诉记者，这两块业务对于NVIDIA在人工智能领域的布局至关重要。
GTC China 2018：NVIDIA用人工智能实现新一轮的突破
“放眼未来的市场竞争格局，整个行业正在快速变化当中，人工智能从根本上推动了这个改变。NVIDIA把人工智能融入了各个产品，推动整个行业的变革。”黄仁勋最后说。
NVIDIA推出Quadro RTX 4000，为未来设计做好准备
NVIDIA今日推出Quadro RTX 4000显卡，其为NVIDIA公司首款采用NVIDIA Turing架构和NVIDIA RTX平台的中端专业GPU。
中国医疗行业借助NVIDIA AI更好地满足患者需求
中国的医疗行业致力于解决国内老龄化人口需求，在此过程中，技术发挥着核心作用，特别是对于医学成像和电子数据记录分析。
GTC China 2018：NVIDIA宣布多方位AI产品布局
2018年11月21日，NVIDIA在苏州举办了GTC China大会。大会上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在两个多小时的主题演讲中为我们分享了NVIDIA对于AI时代的思考以及众多新产品、新技术和新服务。
NVIDIA加速的超级计算机数量在超算TOP500榜单中再创新高
NVIDIA是全球超算领域最大的动力，这一点在今日新发布的全球最快超算TOP500排行榜中得到了印证。
Nvidia T4 GPU芯片将落地谷歌云及主流服务器系统
近日，Nvidia首席执行官黄仁勋公布了最新的T4云GPU，并将于9月推出，在Google的云上提供。他在本周达拉斯举行的SC18超级计算大会的主题演讲中宣布了这一消息。
NVIDIA首席执行官黄仁勋将在下月GTC中国大会阐释人工智能、机器人以及高性能计算新技术
NVIDIA首席执行官兼创始人黄仁勋将在中国苏州举行的第十届GPU技术大会（GTC）上发表主题演讲，重点介绍机器人、人工智能和高性能计算的最新技术。他还将在中国介绍基于Turing架构的全新GPU，并带来从游戏到数据中心推理的各种应用。
面向数据科学 NVIDIA借助RAPIDS拓展GPU新的应用场景
以分析、深度学习、机器学习为代表的数据科学市场迎来了快速发展发展的机遇期。为了抓住这样的商业机会，NVIDIA针对大规模数据分析和机器学习推出了RAPIDS开源GPU加速平台。
IBM与NVIDIA携手为数据科学家拓展开源机器学习工具
2018年10月，IBM宣布计划将全新RAPIDS开源软件纳入到其企业级数据科学平台中，涵盖本地预置、混合云和多云环境。凭借其庞大的深度学习与机器学习解决方案组合，IBM能为偏好不同部署模型的数据科学家提供这一开源技术。
Nvidia发布RAPIDS平台可加速GPU用于AI训练
Nvidia今天早些时候推出了一款新的GPU加速平台，该平台能够处理更大量的数据以应对深度学习和机器学习。Nvidia希望借此巩固自己在人工智能方面的领先地位。
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