NVIDIA合作伙伴提供经验证的可扩展型AI系统。
大多数数据中心在设计的时候都未曾考虑到人工智能的爆炸性增长和独特需求。
但NVIDIA DGX POD为每个想要优化其计算、存储和网络基础设施的数据中心架构师提供了发展蓝图,以应对AI融合型应用的增长浪潮。
包括Arista、思科、DDN、Dell EMC、IBM Storage、Mellanox、NetApp和Pure Storage等在内的业内数据中心领导者已围绕DGX POD,推出了基于其各自特有技术的相关产品。
机器学习和深度学习曾经仅是学术实验室里的科学项目。而如今它们已成为主流功能,帮助企业实现降本增效。
但提升投资回报意味着需要具有扩展性的AI-ready数据中心。许多机构之所以无法做到,原因很简单,就是因为AI工作负载消耗的资源之大是其他重要任务无法相比的。
SATURNV是NVIDIA基于NVIDIA DGX系统构建的一台大型基础设施,我们基于此设施执行了一些最重要、最具突破性的工作。实际上,我们最近借助一套基于NVIDIA DGX-2的配置在MLPerf基准测试中创下了六项AI性能记录。这套系统是我们使用SATURNV所遵循的设计原则和架构,在短短三周内就打造而成的。
Arista、思科、DDN、Dell EMC、IBM Storage、Mellanox、NetApp和Pure Storage都基于NVIDIA DGX,提供了统包型基础设施解决方案。这些集成系统为客户提供了经验证的方法,能够配合其数据中心技术合作伙伴使用。当然,每个企业都能够建立自己的SATURNV,以满足各自的需求。
本周在GTC期间,我们的生态系统合作伙伴都发布了有关DGX POD的重大新闻:
建立在DGX POD之上是实现大规模AI的重要因素。对于那些没有数据中心或资本支出的人来说,现在有一个好消息能使其快速实现。越来越多的数据中心托管服务提供商很清楚如何协助您从计划走向投产。
他们每个都经过认证,具备托管DGX基础设施的能力。他们可通过一个极具吸引力的外包运营支出模型来运行基于DGX POD构建的AI基础架构,消除设施和资本预算之间的鸿沟。
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各大奢侈品牌一直广泛运用基础AI技术开展数据分析,借此预测需求、管理供应链并支持其他运营用例,但近期生成式AI的爆发式演进将AI技术提升到了新的水平,既带来种种前所未有的机遇、也造就意想不到的挑战。
一个是磁记录、机械装置、数据保留率高、和各种通用工作负载相适应的HDD,一个是电子记录、通过电路板、数据保留因应用而异、适用实时数据处理的SSD,两者争论多年。