NVIDIA合作伙伴提供经验证的可扩展型AI系统。
大多数数据中心在设计的时候都未曾考虑到人工智能的爆炸性增长和独特需求。
但NVIDIA DGX POD为每个想要优化其计算、存储和网络基础设施的数据中心架构师提供了发展蓝图,以应对AI融合型应用的增长浪潮。
包括Arista、思科、DDN、Dell EMC、IBM Storage、Mellanox、NetApp和Pure Storage等在内的业内数据中心领导者已围绕DGX POD,推出了基于其各自特有技术的相关产品。
机器学习和深度学习曾经仅是学术实验室里的科学项目。而如今它们已成为主流功能,帮助企业实现降本增效。
但提升投资回报意味着需要具有扩展性的AI-ready数据中心。许多机构之所以无法做到,原因很简单,就是因为AI工作负载消耗的资源之大是其他重要任务无法相比的。
SATURNV是NVIDIA基于NVIDIA DGX系统构建的一台大型基础设施,我们基于此设施执行了一些最重要、最具突破性的工作。实际上,我们最近借助一套基于NVIDIA DGX-2的配置在MLPerf基准测试中创下了六项AI性能记录。这套系统是我们使用SATURNV所遵循的设计原则和架构,在短短三周内就打造而成的。
Arista、思科、DDN、Dell EMC、IBM Storage、Mellanox、NetApp和Pure Storage都基于NVIDIA DGX,提供了统包型基础设施解决方案。这些集成系统为客户提供了经验证的方法,能够配合其数据中心技术合作伙伴使用。当然,每个企业都能够建立自己的SATURNV,以满足各自的需求。
本周在GTC期间,我们的生态系统合作伙伴都发布了有关DGX POD的重大新闻:
建立在DGX POD之上是实现大规模AI的重要因素。对于那些没有数据中心或资本支出的人来说,现在有一个好消息能使其快速实现。越来越多的数据中心托管服务提供商很清楚如何协助您从计划走向投产。
他们每个都经过认证,具备托管DGX基础设施的能力。他们可通过一个极具吸引力的外包运营支出模型来运行基于DGX POD构建的AI基础架构,消除设施和资本预算之间的鸿沟。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。