Omniverse平台的开放性提供了更多的可能性,我们的物理世界在数字化,而这与创意的数字世界可以碰撞出火花,两者之间互相发生作用,数字孪生下元宇宙(Metaverse)的想象空间巨大。
如今AI无处不在,NVIDIA致力于实现AI民主化。近日,在MWC 2021和ISC 2021的举行期间,NVIDIA公布面向5G和超算的新方案——AI-on-5G和NVIDIA HGX AI超级计算平台,帮助各行各业能够加速AI落地。
从工厂和农场到炼油厂和建筑工地,全球范围内不乏炎热、卫生条件差、嘈杂、存在潜在危险的地点,但这些地点对维持工业运转至关重要。
全新Isaac模拟引擎不但能够创造更逼真的环境,而且还能简化合成数据生成和域随机化,从而建立真值数据集来训练用于物流、仓库、未来工厂等的各种机器人。
Nvidia正在加紧为网络边缘的5G应用提供动力,在Nvidia Aerial A100 AI-on-5G平台上增加对Arm CPU的支持。
为了让你在每次视频通话中都能完美展现自己,在本周举行的CVPR(国际计算机视觉与模式识别会议)上,由NVIDIA研究人员Ting-Chun Wang、Arun Mallya和Ming-Yu Liu共同撰写发表的Vid2Vid Cameo论文提供了一个全新的解决方案。
近日,在本周举行的CVPR(国际计算机视觉与模式识别会议)上,NVIDIA发布全新预训练模型并宣布迁移学习工具包(TLT)3.0全面公开可用。
在本周的CVPR(国际计算机视觉与模式识别会议)上,汽车制造商特斯拉的AI高级总监Andrej Karpathy公布了公司内部用于训练Autopilot与自动驾驶深度神经网络的超级计算机。
近日,NVIDIA发布通过混合云供应商提供的NVIDIA AI LaunchPad,企业能够通过该计划可即时访问由NVIDIA提供的解决方案,加速AI落地。
NVIDIA网络事业部亚太区市场开发高级总监宋庆春告诉记者,随着AI业务越来越多,云计算提供商对于网络扩展性的要求越来越高,需要通过网络计算功能和CPU、GPU等结合,更好地处理数据,而DPU成为以数据为中心计算架构的核心。
NVIDIA CEO黄仁勋和Arm CEO Simon Segars参加在线访谈,分享他们对正在以前所未见速度发展的科技行业的前景和NVIDIA收购Arm如何给整个市场带来更多竞争和机遇的看法。
这种新型工业级模组扩展了Jetson AGX Xavier系统级模组的功能,使开发者能够构建先进、支持AI的坚固耐用型系统。Jetson AGX Xavier工业级模组专为严苛环境中的智能视频分析、光学检测、机器人技术、计算机视觉、自主运行和AI而打造。
Nvidia正在不断扩大Nvidia认证系统的数量,提供给那些在自己数据中心或者在Nvidia云上大规模运行AI工作负载的企业。
NVIDIA通过Omniverse,将虚拟世界带入了更广泛的实际生产中,进一步解放了生产力,让元宇宙概念有了真正意义上一定程度的落地,并且现实了多个领域的降本增效。
Nvidia在数据中心市场大获全胜的大门是敞开的,即使没有Arm,我们认为Nvidia也要比其他公司更有能力满足企业级技术的未来需求。
近日,在2021年台北电脑展COMPUTEX上,NVIDIA发布多款游戏和企业级创新产品,借助创新技术推动行业变革。
NVIDIA的Jeff Fisher和Manuvir Das在Computex 2021上发表的线上主题演讲中带来多项发布,内容涉及游戏、企业级AI以及支撑这两个领域的技术进步。
华硕、戴尔科技、技嘉、云达科技和超微发布采用BlueField DPU和NVIDIA DOCA的系统,为数据中心提供领先的软件定义网络、存储和安全功能。