随着数据中心对电力需求的快速增长,传统电网供应已难以满足。开发商正在探索混合能源解决方案,通过结合电网供电、现场发电、风能太阳能、储能系统甚至核能等多种能源,来满足数据中心的用电需求。这种方案不仅要考虑成本效益,还需平衡可持续性目标和供电可靠性。
Nvidia 年度盛会 GTC 将于下周在圣何塞举行,预计将发布一系列重磅消息。CEO 黄仁勋将发表主题演讲,聚焦 AI 和加速计算技术。大会将涵盖机器人、主权 AI、AI 代理和汽车等领域,并安排了上千场session。业界普遍期待 Nvidia 将发布新一代 GPU,包括 Blackwell 和 Rubin 系列。此外,量子计算也可能成为一大亮点。
3月15日,联想集团与武夷山市政府正式签署合作协议,共同打造全球首个城市超级智能体驱动的人工智能城市。此次合作标志着联想集团在AI普惠领域的又一重要进展,首个城市超级智能体将成为推动AI技术广泛应用的关键载体。
一份独立研究报告指出,地热发电可能为数据中心日益增长的能源需求提供解决方案。研究显示,到 2030 年代初期,地热能源有望满足高达 64% 的数据中心用电增长需求。不过,这需要采用水力压裂技术来扩大地热能源的获取范围,且运营商需要支付额外的"绿色溢价"。
目前,除了谷歌的TPU或亚马逊的Trainium ASIC等定制云硅,绝大多数正在构建的AI训练集群都由Nvidia的GPU驱动。尽管Nvidia在AI训练战斗中获胜,但推理的竞争远未结束。
陈立武是一位深耕科技领域的资深投资者,拥有超过20年的半导体和软件行业经验,曾于2009年至2021年期间担任Cadence首席执行官,在他的领导下,Cadence实现营收翻番,运营利润率扩大,股价上涨超过3200%。
近期,太空数据中心概念引发热议。虽然目前规模有限,但已有多个项目展示了地球大气层外的可行性。这些项目包括Red Hat与Axiom Space合作的国际空间站数据中心单元,以及Lonestar Data Holdings的月球数据中心。尽管面临诸多挑战,太空数据中心有望提高可持续性,并为灾难恢复等应用开辟新途径。
唯有秉持自主创新的坚定信念,不断加大研发投入,积极探索新技术、新架构,中国企业才能在人工智能领域开辟出一条属于自己的康庄大道,在全球竞争中赢得未来。
i2CAT 研究中心宣布开发欧洲首个低轨道实验室,用于非地面网络和 6G 技术研发。Open Cosmos 获得 6GStarLab 卫星制造和发射合同。该卫星将验证空间通信技术,推动非地面网络标准化,加速 5G-Advanced 和 6G 发展。这项计划由欧盟 NextGenerationEU 基金资助,将于 2025 年 10 月发射。
高性能“Zen 5”架构可提供服务器级性能与效率,并结合专属打造的功能,以优化产品寿命和系统弹性。
诺基亚在美国光纤网络市场取得重要进展,与两家互联网服务提供商签署合作协议。Outer Reach Broadband将在缅因州农村地区部署下一代光纤网络,BerryComm则将在印第安纳州中部为数千家企业提供高速互联网连接。这些项目旨在缩小数字鸿沟,促进当地经济发展,并为用户提供更快速、可靠的互联网服务。
AMD 发布第五代 Epyc 嵌入式处理器,采用 Zen 5 架构,专为网络、存储和工业边缘计算优化。新处理器在性能、能效和嵌入式特性方面均有提升,可支持高达 192 核心,内存容量达 6TB,并提供 7 年产品制造支持。多家行业合作伙伴已开始采用这一新产品。
随着企业IT需求的不断扩大,从服务器机房升级到数据中心成为许多公司面临的选择。本文探讨了服务器机房和数据中心的区别,以及企业在考虑升级时应权衡的性能、安全性和成本等因素。文章还提供了判断服务器机房是否不再满足需求的指标,以及数据中心之外的其他替代方案。
量子计算领域正迎来关键时刻,微软、谷歌和IBM等巨头纷纷取得重大突破。微软发布Majorana 1芯片,谷歌推出Willow芯片,IBM制定长期量子路线图,展现了行业多样化的发展方向。尽管实用化时间表仍存争议,但这些进展表明重大突破可能比预期更快到来。然而,英伟达CEO黄仁勋等业内领袖仍持谨慎态度,认为商业应用或需数十年时间。
Meta公司通过使用基于eBPF的Strobelight性能分析套件,成功将其主要服务的CPU使用率降低20%。这一成果不仅大幅减少了服务器需求,还展示了eBPF在系统优化和效率提升方面的巨大潜力。eBPF作为一种创新技术,正在revolutionizing操作系统内核级编程,为企业带来显著的性能提升和成本节约。
邦迪汽车系统(TI Fluid Systems)天津工厂全球首条电子水泵产线落地,全新产品锚定中国新能源市场。
OpenAI 和 Oracle 正在德克萨斯州建设大型数据中心,计划在未来几年内安装数万片 Nvidia 的先进 AI 芯片。这是两家公司价值 1000 亿美元的 Stargate 基础设施项目的首个设施。该项目旨在大规模提升 AI 计算能力,反映了科技巨头们在 AI 芯片领域的激烈竞争。
Apple 最新推出的 M3 Ultra 芯片 GPU 性能表现出色,比 M4 Max 快 38%,比上一代 M2 Ultra 快 16%。在 Metal 测试中得分高达 259668。CPU 性能方面,M3 Ultra 多核性能小幅领先 M4 Max 8%。新款 Mac Studio 已开启预订,将于 3 月 12 日正式发售。