火山引擎发布豆包1.6，Agent规模化关键破题 原创

高考一落幕，火山引擎立刻用数学全国新一卷“考”了自家豆包大模型1.6，最终取得144分，勇夺全国第一。除了数学，在海淀模拟全卷测试中，豆包大模型理科总分达706分（656+50），文科更是达到712分（662+50），展现了在复杂题目理解和解答上的能力。

今天，在2025火山引擎春季FORCE原动力大会上，豆包大模型1.6正式发布，支持256k长上下文。包含 Doubao-Seed-1.6-thinking深度思考强化版本、Doubao-Seed-1.6 All-in-One综合模型、Doubao-Seed-1.6-flash极速版本。

其中豆包1.6-thinking在多项权威测评的复杂推理、竞赛级数学、多轮对话和指令遵循等测试集上表现亮眼，全面跻身全球大模型第一梯队。

同时会上还发布了豆包视频生成模型Seedance 1.0 pro，支持文字与图片输入，可生成多镜头无缝切换的1080P高品质视频，主体运动稳定性与画面自然度较高。

首创“区间定价”，大幅降低应用门槛

由于Agent每次执行任务都会消耗大量tokens，模型使用成本也要降下来，才能推动Agent的规模化应用。

火山引擎总裁谭待宣布豆包大模型1.6将实行统一定价模式，首创按“输入长度”区间定价，深度思考、多模态能力与基础语言模型统一价格。

火山引擎总裁谭待

0~32k上下文，输入价格0.8元/百万tokens，输出价格为8元/百万tokens；

32~128k上下文，输入价格1.2元/百万tokens，输出价格16元/百万tokens；

128~256k上下文，输入价格2.4元/百万tokens，输出价格24元/百万tokens。

豆包1.6的综合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。Seedance 1.0 pro模型每千 tokens仅0.015元，每生成一条5秒的1080P视频只需3.67元，为行业最低。

火山引擎围绕大模型成本和定价策略，提出了三项原则：

第一，在同尺寸、同参数模型下，是否具备深度思考和图文理解能力，对推理成本影响不大，真正决定成本的是上下文窗口大小。因此，此次将不同能力版本统一定价，简化企业选择。

第二，针对上下文窗口的累加成本，火山引擎通过PD分离与集中调度，将不同长度输入输出合理分区，显著优化32K以内主流场景下的推理成本。配合分区定价策略，使企业在常规规模内的调用成本降低至63%，实现更强模型、更低价格、All in one体验。

第三，non-thinking模型特惠区满足对算力要求较低、成本敏感场景需求，进一步推动AI Agent普及。

Agent时代的胜负手：模型、成本与生态

技术主体经历了三个时代的变迁，从PC时代，到移动互联网时代，再到如今的AI时代，每个时代，核心主体都在不断演进，也就是Web，到APPs，再到今天的Agent。

这正是谭待提出的“AI云原生”理念。随着开发范式、大数据、计算、安全全面演进，传统技术栈已难以支撑AI时代需求，因此需要围绕“AI云原生”重构面向未来的技术栈。

“Agent时代的竞争核心，最终取决于底层模型是否具备多模态深度思考能力。”谭待说。缺乏这一能力，Agent的应用场景将受限，且停留在初级阶段，豆包1.6把这件事做好了。

字节跳动技术副总裁洪定坤认为，随着模型能力的持续进步，AI有机会成为调度者，通过调用不同的Agent和工具，让软件开发“all in one”，更大幅度地降低开发门槛，提升开发效率。

目前豆包大模型日均tokens使用量超过16.4万亿，较去年5月首次发布时增长137倍。IDC报告显示，豆包大模型在中国公有云大模型市场份额排名第一，占比高达46.4%。

从2025年5月tokens调用分布看来，AI工具tokens消耗增长4.4倍，其中AI搜索增长10倍，AI变成增长8.4倍；K12在线教育增长12倍；新出现的智能巡检、图片信息理解等场景迅速单日破百亿tokens

对于大模型发展的核心思路，火山引擎始终坚持一个原则：以真诚的态度专注做好AI产品和生态，而不是为了赚取声量或短期曝光。谭待认为，真正推动AI普及和价值创造，要围绕三件事持续发力：第一，做好模型本身；第二，把成本降下来；第三，完善应用性和落地工具体系。

这一理念自2023年确立以来，始终贯穿在火山引擎的产品迭代和生态建设过程中，未来也将坚持不变。将“心诚”作为内驱力，真正做到知行合一，让更多开发者和企业通过AI创造实际价值，才是推动产业进步的正确途径。