ScyllaDB是一款被康卡斯特、三星和桑坦德银行等知名企业使用的宽列数据库,该公司近日发布了一项新的数据库服务,声称能够显著改善可扩展性并降低成本。
该公司最近还修改了其许可条款,从GNU通用公共许可证(AGPL)转向源码可用许可证。据公司CEO表示,ScyllaDB 6.2将是AGPL许可证下的最终版本,此举旨在解决"核心产品为开源的供应商面临的持续挑战"。
ScyllaDB于2019年首次推出基于vnode数据复制的数据库即服务(DBaaS),该技术源自另一款用于低延迟全球分布式应用的宽列数据库Cassandra。新服务名为ScyllaDB X,采用Raft共识算法引入了全新的tablets架构。
首席技术官Avi Kivity在博客文章中表示:"Tablets架构旨在支持集群间灵活动态的数据分布。基于Raft算法,这种新方法提供了全新级别的弹性,具备近乎即时的引导能力,甚至能够并行添加新节点——一次性将整个集群规模翻倍。"
"由于新节点在加入集群后立即开始处理请求,用户可以启动新节点并几乎即时开始服务请求。这意味着团队能够快速扩展以应对流量高峰——在满足延迟服务级别协议的同时,无需进行'以防万一'的过度配置。"
ScyllaDB声称新系统能够在几分钟内从10万OPS扩展到200万OPS,同时保持稳定的个位数毫秒延迟,并相比同类系统降低成本。
该公司在1月宣布许可证变更,表示首个源码可用产品ScyllaDB Enterprise 2025.1将于4月发布。
联合创始人兼CEO Dor Laor当时表示,尽管团队为数十个开源项目贡献了代码,包括驱动程序、Kubernetes操作器、测试工具和各种工具,但维护主产品的两个代码库存在困难。
"近十年来,我们一直维护着两个独立的发布流:一个用于开源数据库,另一个用于企业产品。平衡免费与付费产品是一个永无止境的挑战,涉及工程、产品、营销和持续的销售讨论,"他说道。
ScyllaDB声称其竞争对手Apache Cassandra的性能不可预测且缓慢,这促使用户迁移到其系统。然而,要想取得进展,它必须克服Cassandra市场渗透率的顽固性。
与ScyllaDB类似,Cassandra设计用于支持写入操作多于读取操作的高度分布式系统,所谓的ACID合规性并不重要。例如,Netflix自2013年起一直使用Cassandra,替换Oracle数据库并使用这一NoSQL系统支持全球账户和客户数据。苹果是另一个Cassandra的旗舰用户。
今年2月,IBM收购了支持并贡献Cassandra的AI和数据公司DataStax,Cassandra仍然是Apache项目。
当时,IBM表示打算让DataStax继续与Apache Cassandra、Langflow、Apache Pulsar和OpenSearch等开源社区合作。
IBM计划将DataStax的Cassandra数据库服务AstraDB用于改善IBM watsonx.data(IBM用于AI和分析的数据湖)现有的向量功能。IBM还认为Langflow这一用于构建AI应用的开源可视化框架将为IBM watsonx.ai(其AI开发工作室)增加中间件功能。
好文章,需要你的鼓励
Rivian分拆公司Also与亚马逊达成多年合作协议,将为这家电商巨头提供数千辆新型踏板助力四轮货运车TM-Q。该车辆载重超过400磅,体积小巧可使用自行车道。双方将合作定制车辆以满足亚马逊在欧美的配送需求,预计2026年春季投入使用。Also从Rivian内部项目发展而来,今年独立融资1.05亿美元,将利用可拆卸电池技术和专业物流软件为密集城区提供最后一公里配送解决方案。
Character AI联合耶鲁大学开发的OVI系统实现了音视频的统一生成,通过"孪生塔"架构让音频和视频从生成之初就完美同步。该系统在5秒高清内容生成上显著超越现有方法,为多模态AI和内容创作领域带来突破性进展。
知名投资机构Accel和Prosus宣布建立新的投资合作伙伴关系,专门支持印度初创企业从零开始发展,重点关注那些能够为南亚地区大众提供大规模解决方案的创始人。这是Prosus首次在企业成立阶段进行投资。双方将从创业公司最早期开始共同投资,专注于解决自动化、能源转型、互联网服务和制造业等领域的系统性挑战,初始投资金额从10万到100万美元不等。
这项由南洋理工大学研究团队开发的DragFlow技术,首次实现了在先进AI模型FLUX上的高质量区域级图像编辑。通过创新的区域监督、硬约束背景保护和适配器增强等技术,将传统点对点编辑升级为更自然的区域编辑模式,在多项基准测试中显著超越现有方法,为图像编辑技术带来革命性突破。