过去三年,AI正以前所未有的速度席卷产业,算力正在从集中化向普惠化转型,成为支撑数字化转型和智能应用落地的关键基础设施。
在2025火山引擎春季原动力大会上,英特尔中国互联网行业总监李志辉谈到,AI技术的快速演进,正在倒逼整个IT和互联网产业体系重构,算力生态也不再是单点技术的竞争,而是软硬件、云服务、应用和服务的协同作战。
英特尔与火山引擎携手,全栈式地展示了双方在最新计算实例解决方案及应用落地方面的最新成果。围绕“芯云协同”这一核心理念,共同推动AI时代云计算技术、生态与产品的协同创新,为千行百业提供高性能、低门槛、易部署的普惠算力解决方案。
某种意义上,算力普惠的价值正体现在“让AI开发和应用像水电一样可获取”。英特尔始终相信,真正的技术创新需要让更多的企业和个人受益,通过芯云协同来打破边界,让算力触手可及,构建软硬一体的智能生态,让技术红利能够无缝渗透到千行百业。
“英特尔与火山的深度合作已经为芯云协同写下了生动的注脚。“李志辉说道。会上,英特尔联合火山引擎共同发布搭载英特尔® 至强® 6性能核处理器的第四代通用计算型(ECS)实例家族,即全新推出的通用计算基础型实例 g4i、算力增强型实例 g4ie。
火山引擎云基础产品负责人罗浩表示,过去几代产品的迭代过程中,火山引擎与英特尔始终保持紧密合作,双方实现了快速、高效的联动与协同。未来,希望借助Agentic AI的新一轮浪潮,双方能进一步深化合作,共同推动更多创新应用和全新范式的诞生,携手开拓行业发展新机遇,促进产业蓬勃繁荣。
该实例在通用算力性能提升30%的基础上,并针对AI场景进行了特定优化,比如预装知识问答镜像、向量化模型、推荐模型、多模态识别、向量化数据库等核心组件,开箱即用,显著提升了AI应用开发体验。
更重要的是,围绕2025年“智能体应用元年”,英特尔、火山引擎与华胜天成共同推出了HiAgent一体机解决方案。基于英特尔锐炫显卡算力平台,主打高性价比、易扩展、支持私有化部署,在边缘和企业AI等应用场景中,该方案能够以出色的成本效益优势,提供高效、可靠的AI算力。
同时结合华胜天成的全栈服务能力,瞄准企业AI落地的核心痛点,帮助企业从小规模试点平滑扩展至大规模应用,真正让AI生产力落地成为可能。
此外,英特尔提供了包括vLLM、PyTorch在内的完善的主流生态软件栈和封装成服务化的企业AI平台(EAP),帮助用户将上层应用平滑迁移到英特尔平台上,加速用户私有化部署LLM应用和智能体。
算力普惠的本质,是生态的协同进化。李志辉在会上强调,芯云协同已迈向新阶段,从简单的技术融合走向生态共建。英特尔呼吁行业共同建立覆盖芯片、云服务、应用层的开放标准,降低协作门槛,提升创新效率。
“算力普惠并非某一个技术的独舞,而是一次生态共融的旅程。”
当前,智能算力正在成为企业穿越周期、激发业务增量的重要底座。英特尔也希望通过持续的技术创新与生态共建,助力AI应用在更多场景落地,让算力触手可及,成为推动产业智能化的普惠引擎。
“希望每一瓦特算力都能点亮一个创新梦想,每一次芯云共振都能成为推动世界进步的力量。”李志辉说。
好文章,需要你的鼓励
DDN推出Infinia对象存储系统,采用键值存储架构和Beta Epsilon树数据结构,实现读写性能平衡。系统在对象列表性能上比AWS快100倍,延迟降至毫秒级,支持多租户和SLA管理。通过与英伟达合作优化RAG管道,在AWS上实现22倍性能提升并降低60%成本。
大连理工大学和浙江大学研究团队提出MoR(Mixture of Reasoning)方法,通过将多种推理策略嵌入AI模型参数中,让AI能自主选择最适合的思考方式,无需人工设计专门提示词。该方法包含思维生成和数据集构建两阶段,实验显示MoR150模型性能显著提升,比基线模型提高2.2%-13.5%,为AI推理能力发展开辟新路径。
Alpine Linux核心开发者Ariadne Conill推出了Wayback项目,这是一个实验性的X兼容层,允许使用Wayland组件运行完整的X桌面环境。该项目本质上是一个提供足够Wayland功能来托管rootful Xwayland服务器的存根合成器。与现有的XWayland不同,Wayback旨在创建一个类似X11风格的基于Wayland的显示服务器,让用户能够继续使用传统的X11窗口管理器和桌面环境,而无需重写或替换这些熟悉的工具。
剑桥大学研究团队开发了FreNBRDF技术,通过引入频率修正机制显著提升了计算机材质建模的精度。该技术采用球面谐波分析提取材质频率信息,结合自动编码器架构实现高质量材质重建与编辑。实验表明,FreNBRDF在多项指标上超越现有方法,特别在频率一致性方面改善近30倍,为游戏开发、影视制作、电商预览等领域提供了重要技术支撑。