Jetson百万开发者故事 | 通过Jetson NANO展现CV实践价值

在哔哩哔哩平台上，“OpenCV 学堂”的铁粉已经达到近 3 W 人，贾老师专门针对这些对视觉感兴趣、想自学 CV 开发或者想转行到视觉领域的各位开发者，录制了各类关于 CV 开发技术与案例实战的课程。

但是在长期的开发与培训中，贾老师还是遇到了一些困扰。学员经常发各种图像文件要求老师给出思路与方法，但是苦于没有合适的工具软件，对学员此类问题答疑效率极差，需要反复进行长时间的沟通。不仅如此，在机器视觉项目开发中经常需要向客户快速演示，以证明公司的技术能力，获取客户信任，但是由于没有好的算法演示工具套件，项目的预研跟评估流程很长，效率很低，与客户期望时间相去甚远。

“我们需要一个工具套件帮助老师更好地设计教学案例与算法演示，通过嵌入机器视觉领域必备知识点案例教学与算子支持，更具说服力地向学生展示机器视觉的强大力量，保证学生的学习更加有的放矢，更好地培养合格的机器视觉领域的技术人才。”贾老师表示。

同样，这也适用于那些需要向客户演示机器视觉项目，证明自己技术能力的企业用户。

于是，贾老师决定亲自率领团队开发一套名为 OpenMV (Open Machine Vision Toolkit) 的针对机器视觉技术方向的开源教学工具软件。

既然是工具套件，首先要选择一个硬件载体，这需要考虑到教学场景使用的便捷性与成本，同时兼顾运行速度与深度学习模型加速等因素。贾老师和他的团队将目光看向了 NVIDIA Jetson Nano 4GB 开发套件。

“这个平台具备 1 个网口和4 个 USB 插口，支持 HDMI 输出，是一款性价比超高，同时可以演示传统图像处理与深度学习推理的实验平台。”贾老师说，“外接了显示器与鼠标键盘之后就完成了硬件平台搭建。”

谈到自研的这套 OpenMV 工具套件的开发目标，贾老师表示，希望能帮助高职院校培养更多既懂传统 OpenCV 算法，又懂深度学习，从训练到部署都合格的视觉开发工程师们，也希望能成为企业展示自己机器视觉技术实力的利器。未来，团队还会脚踏实地、全力以赴，用匠心做好后续开发工作，持续改进与提升产品质量，在 NVIDIA 高性能硬件加持下，为教育市场与高职院校视觉相关课程建设打磨更多的有用产品。

像贾老师及团队一样的开发者朋友们可以免费报名参加 GTC 的 Jetson 边缘 AI 开发者日活动。NVIDIA 专家将在活动上介绍最新的 Jetson 硬件、软件和合作伙伴。此外还有 CUDA 编程等精彩议题。内容包括：

• 使用 NVIDIA Jetson 软件加速边缘 AI 的开发

（https://www.nvidia.cn/gtc-global/session-catalog/?tab.catalogallsessionstab=16566177511100015Kus&search=Jetson#/session/1675122992275001FUuE）

• 使用 NVIDIA Jetson 生态系统加快产品上市速度

（https://www.nvidia.cn/gtc-global/session-catalog/?tab.catalogallsessionstab=16566177511100015Kus&search=Jetson#/session/1675125146374001Sj7X）

• 如何编写 CUDA 程序

（https://www.nvidia.cn/gtc-global/session-catalog/?tab.catalogallsessionstab=16566177511100015Kus&search=CUDA#/session/1666205357204001Efly)

另外，GTC 期间更有一场以 Jetson 平台为主题的专家交流分会，届时参加者可以与 NVIDIA 嵌入式平台工程师开展深度问答。这场互动交流会提供了一个独家机会，让您可以以团队或个人形式与 NVIDIA 产品幕后人员见面，答疑解惑。活动席位有限，先到先得。

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https://www.nvidia.cn/gtc-global/session-catalog/?tab.catalogallsessionstab=16566177511100015Kus&search=Jetson#/session/1670472065129001rf2z