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Jetson Orin开发套件03-安装开发环境
上一篇文章已经为Jetson Orin开发套件配置好Ubuntu 20.04 L4T（Linux for Tegra）桌面级操作系统，但是如下列所需要的开发资源并未安装：
- CUDA工具包（Toolkits）；
- cuDNN神经网络加速库：
- TensorRT推理加速引擎；
- OpenCV计算机视觉库；
- VPI视觉开发界面；
- DeepStream智能分析工具；
过去的AGX Xavier开发套件是需要透过headless（USB线）方式与PC进行连线，然后在PC上执行SDK Manager为Jetson设备安装开发环境，执行步骤相对繁琐。如今NVIDIA为Jetson Orin开发套件提供直接安装方式，如下图“Step2. JetPack components installation via Debian packages”方式，直接在Jetson Orin开发套件上执行安装步骤就可以，使得整个安装过程变得十分简单。
请按照以下步骤为您的Jetson Orin开发套件安装开发环境：
- 检查内核版本：
首先检查预安装系统的内核版本，请执行以下指令：
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$ |
cat /etc/nv_tegra_release |
出现类似如下的信息：
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# R34 (release), REVISION: 0.4, GCID: 30414990, BOARD: t186ref, EABI: aarch64, DATE: Tue May 17 04:20:55 UTC 2022 |
粗体部分显示目前内核版本为R34.0.4，不过JetPack 5.0.1 DP（Developer Preview）版本的内核为R34.1.x，因此需要执行以下步骤调整源的版本：
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$ |
sudo bash -c 'echo "deb https://repo.download.nvidia.com/jetson/common r34.1 main" >> /etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list' sudo bash -c 'echo "deb https://repo.download.nvidia.com/jetson/t234 r34.1 main" >> /etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list' |
接下来就可以开始用系统提供的Debian安装包来安装开发环境。
- 安装JetPack开发环境：
在Jetson Orin开发套件预安装系统里内置JetPack的安装包，我们不需要去探索这些安装包放在什么地方，只要执行以下步骤就可以：
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$ $ $ |
sudo apt update sudo apt dist-upgrade sudo reboot |
在这里必须执行一次重启的动作，否则会出现一些不稳定的现象。重启之后只要执行以下指令即可：
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$ |
sudo apt install nvidia-jetpack |
如果网络顺畅的话，大约1个小时时间就能全部安装完毕（不包含DeepStream），如果安装过程出现中断的话，就得重复上述指令，直到完成为止，如果持续失败，那就建议将Jetson Orin的APT源更换成国内源。
- 检查开发环境：这里主要检查以下项目
- CUDA：执行以下指令
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$ |
nvcc -V |
如果出现以下信息则表示正确。
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nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation Built on Thu_Nov_11_23:44:05_PST_2021 Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.166 Build cuda_11.4.r11.4/compiler.30645359_0 |
- cuDNN：执行以下指令
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$ |
dpkg -l libcudnn8 |
如果出现以下信息则表示正确。
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Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold | Status=Not/Inst/Conf-files/Unpacked/halF-conf/Half-inst/trig-aWait/Trig-pend |/ Err?=(none)/Reinst-required (Status,Err: uppercase=bad) ||/ Name Version Architecture Description +++-==============-===================-============-====================== ii libcudnn8 8.3.2.49-1+cuda11.4 arm64 cuDNN runtime libraries |
- TensorRT：
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$ |
dpkg -l tensorrt |
如果出现以下信息则表示正确。
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Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold | Status=Not/Inst/Conf-files/Unpacked/halF-conf/Half-inst/trig-aWait/Trig-pend |/ Err?=(none)/Reinst-required (Status,Err: uppercase=bad) ||/ Name Version Architecture Description +++-==============-===================-============-===================== ii tensorrt 8.4.0.11-1+cuda11.4 arm64 Meta package of TensorRT |
- OpenCV：
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$ |
dpkg -l libopencv |
如果出现以下信息则表示正确。
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Desired=Unknown/Install/Remove/Purge/Hold | Status=Not/Inst/Conf-files/Unpacked/halF-conf/Half-inst/trig-aWait/Trig-pend |/ Err?=(none)/Reinst-required (Status,Err: uppercase=bad) ||/ Name Version Architecture Description +++-==============-===================-============-======================= ii libopencv 4.5.4-8-g3e4c170df4 arm64 Open Computer Vision Library |
- 安装jtop系统监控工具
这是Jetson系列非常著名的监控工具，请执行以下指令进行安装：
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$ $ $ |
sudo apt install python3-pip sudo -H pip3 install -U pip sudo -H pip install jetson-stats==4.0.0rc1 |
然后执行下面启动指令就能开启这个监控工具：
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$ |
jtop |
如果启动出现错误的话，请重启一下Jetson Orin让这个服务完整启动。启动工具之后可以看到下面的工作画面：
操作细节非常直观，照着底部的功能编号去执行就可以。
来源：业界供稿
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