NVIDIA Jetson是世界领先的边缘AI平台。该平台包括Jetson模组(外型小巧的高性能计算机)、可加速软件的JetPack SDK,以及包含传感器、SDK、服务和产品的生态系统,从而加快开发速度。
NVIDIA Jetson开发者日是一个面向所有开发者开放的特别活动。现在免费注册,您将看到Jetson平台专家进行深入探讨,通过多场讲座展示自主机器和边缘AI的最新创新。
8个和Jetson相关的专题会议已经整理如下,快来锁定!
Jetson边缘AI入门 [SE2596]
想要开发自己的AI应用并将其部署到边缘设备和自主机器人上吗?您可在本场分会中了解如何将深度学习、计算机视觉和对话式AI加入到嵌入式Jetson平台中,学习如何训练自定义DNN模型并将它们部署到您自己的项目中,实现实时推理和最低时延。您可以使用现成解决方案和预包装系统迅速将您的设计投入生产。展示结束后,我们将举行观众现场问答。我们期待着回答您的问题!
Dustin Franklin,NVIDIA Jetson开发者宣讲师
Chitoku Yato,NVIDIA技术产品营销经理
北京时间:3月22日星期二|12:30AM - 01:20AM
Jetson开发者工具 [SE2597]
最新NVIDIA JetPack包含了用户在Jetson嵌入式平台上进行开发时可能需要的所有工具,包括系统分析器、图形调试器和CUDA工具包。您可在本分会深入了解每一个工具如何帮助您开发和提高应用性能,以及如何分析和调试工作流程、运行CUDA追踪并远程调试您Jetson设备上的CUDA应用。
Neel Patel,NVIDIA现场应用工程师
北京时间:3月22日星期二|01:30AM - 02:30AM
Jetson产品团队问答 [SE2604]
如您对NVIDIA Jetson有任何问题,可在该分会上得到专家的解答。
Phil Lawrence,NVIDIA项目经理
Amit Goel,NVIDIA产品线经理
Durga Peddireddy,NVIDIA合作伙伴生态系统摄像头解决方案负责人
Chen Su,NVIDIA高级技术产品营销经理
Leela Karumbunathan,NVIDIA硬件产品经理
Suhas Hariharapura Sheshadri,NVIDIA产品经理
Chitoku Yato,NVIDIA技术产品营销经理
北京时间:3月22日星期二|06:30AM - 07:30AM
使用各种Jetson安全扩展在Jetson AGX Xavier Industrial上构建安全系统 [SE2602]
我们将首先介绍功能安全,包括定义安全、功能安全、各项标准及其关系以及构建安全解决方案时的一般流程。您还将学习如何使用Jetson强大的计算力实现功能安全。我们将介绍Jetson AGX Xavier Industrial的安全设计以及如何使用Jetson安全扩展来构建安全系统。本分会还将介绍农业、建筑和铁路系统的安全架构实例以及JSEP授权和可用的参考载板。
Riccardo Mariani,NVIDIA行业安全副总裁
北京时间:3月22日星期二|05:30AM - 06:20AM
揭秘Jetson上的统一内存 [SE2600]
了解如何充分运用Jetson的一个“隐藏”架构特征——CPU和GPU共享一个统一物理内存资源。这意味着我们可以避免典型独立GPU计算中最大的瓶颈之一——因CPU和GPU内存之间的数据迁移而引发的时延。本分会专为数据科学家、研究者和Python开发者设计,并且参与者无需具备嵌入式系统、硬件或CUDA方面的专业知识。您将了解Jetson内存架构的关键特征以及如何通过寥寥数行Python和PyCUDA代码来使用它们。我们还将介绍各种代码示例,包括如何使用NVIDIA TensorRT进行推理。
Annika Brundyn,NVIDIA解决方案架构师
北京时间:3月22日星期二|03:30AM - 04:20AM
为Jetson AGX Orin设计载板 [SE2601]
NVIDIA设计团队将分步介绍如何使用Jetson AGX系列系统模块(SoM)进行有效的设计。该讲座将涵盖电源设计和排序要求、夹层连接器的有效放置和断开以及各种Jetson模块之间的利弊权衡等主题。
Luka Lipovac,NVIDIA硬件设计工程师
Daniel Zhang,NVIDIA系统设计工程师
北京时间:3月22日星期二|04:30AM - 05:20AM
NVIDIA Jetson软件:将NVIDIA加速技术应用到边缘 [SE2245]
Jetson软件不但能够实现AI应用的端到端加速,还能够加快上市时间。您将了解我们如何通过Jetson在边缘使用NVIDIA技术构建加速AI应用。我们将介绍整个Jetson软件栈以及NVIDIA TAO(训练、适应和优化)、Riva、Isaac、DeepStream、Triton推理服务器和JetPack SDK,并讨论与网络安全、硬件安全和OTA有关的话题。最后,您还将了解我们2022年的软件路线图,提前预览今年将会发布的产品。
Suhas Hariharapura Sheshadri,NVIDIA产品经理
北京时间:3月21日星期一|11:30PM - 12:20AM
深入探究Jetson和DeepStream [SE2599]
了解NVIDA DeepStream和Graph Composer如何让NVIDIA Jetson视觉AI应用的创建变得前所未有的简单。Graph Composer采用低代码和可视化编程,用户可使用DeepStream插件创建实时计算机视觉流水线并使用容器进行部署,所有这些工作都无需编写代码。我们将带您了解使用Graph Composer开发、测试和部署视频AI应用的全过程。我们还将介绍如何使用各种扩展、如何使用预训练模型或自己的模型、最佳开发实践等等。您可在本分会上了解Graph Composer和DeepStream如何帮助各种背景的开发者充分发挥AI的力量。
Alvin Clark,NVIDIA DeepStream产品营销经理
北京时间:3月22日星期二|02:30AM - 03:30AM
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好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。