浪潮英特尔在德宣布KNL用户迁移计划

德国当地时间6月20日，第31届国际超级计算大会（ISC2016）在法兰克福正式举行。针对英特尔在大会上正式发布的第二代至强Phi芯片“Knights Landing”（简称KNL），浪潮与英特尔联合宣布启动一项代号为“Keep”(Knights Landing Evaluation and Escalation Program)的试用体验计划，双方将共同建立基于全新KNL技术的、开放的高性能计算系统，帮助更多高性能计算和深度学习用户在KNL上完成应用测试、迁移及优化。

Intel高性能计算产品营销总监Thor Sewell先生、浪潮集团副总裁胡雷钧先生参加了发布仪式

作为英特尔新一代的至强Phi芯片，KNL既可以继续做协处理器，也可以单独做中央主处理器，其采用了Silvermont架构的改进定制版和14nm新工艺，核心数量多达72个，最大可支持288个线程，双精度浮点性能超过3TFlops，单精度则超过6TFlops，被业界视为在高性能计算和深度学习领域革命性的产品。

发布会现场

浪潮集团副总裁胡雷钧披露了KNL试用体验计划Keep的细节。全球范围的高性能计算或深度学习用户均可向Inspur-Intel并行计算联合实验室提交应用说明和KNL测试迁移申请，经由联合实验室专家对应用进行评估和审核通过后，即可对其开放一定的测试资源。更为重要的是，联合实验室专家团队将根据用户应用在KNL的实际测试报告，给出KNL深度优化方案，帮助用户应用在KNL上达到性能最优。

浪潮集团副总裁胡雷钧先生

据了解，该计划将在6月底前安装接近200TFlops计算能力的KNL测试系统，后续目标扩容到超过700TFlops,可满足大多数HPC或深度学习用户应用的测试迁移评估需求。同时，联合实验室还提供Intel Parallel Studio 2017软件分析工具，帮助分析和优化应用，并有经验丰富的资深工程师团队帮助用户完成KNL测试、迁移、优化技术支持等流程。

Intel高性能计算产品营销总监Thor Sewell先生

当天浪潮还发布了三项基于KNL的应用性能报告，分别是SKA（平方公里阵列望远镜）的数据处理软件Gridding、大规模线性方程组求解器GMRES和开源深度学习并行计算框架Caffe-MPI的KNL版本。

报告显示， Gridding应用的计算速度（million grid points per second）在单KNL节点是14540，而在单节点双路E5 CPU上是2383；对于GMRES应用，在同时计算2800万阶线性方程组的情况下，单KNL节点的性能是单节点2双路E5 CPU的4.42倍。

可以看出，无论是传统的科学工程计算或是新兴的深度学习计算，KNL的表现都非常出色，而浪潮英特尔KNL用户试用计划Keep的推出，显然有助于加速用户对这一新型计算技术的了解和应用。