企业部署大数据项目需注意五个关键点

ZDNet至顶网服务器频道 10月29日（文/姜玮玮）：大数据时代已经来临，几乎每个人的心目中，大数据就是企业IT部门的大大小小的结构化和非结构化数据，而且其量正在成倍的增长。实施大数据项目需要面临大数据的超大数据量、数据的输入和处理速度（还包括大数据分析）等挑战要求这些企业必须重新思考如何收集、分析和共享信息。大数据项目的实施成本，尤其是咨询费用无疑是显著的，其需要的是新兴专业的知识，以便能够从洪水般席卷当今的业务的数据中提取有价值的见解。那么企业如何才能顺利部署大数据项目呢？本文分析整理了五个需注意的关键点供大家参考。

1. 获得管理者的支持

大数据项目从提出到使之具体化需要时间。企业也需要时间来审视大数据项目计划。如果没有管理者的支持和一个大数据专项工作组，大数据项目的顺利实现可谓机会渺茫。

2. 扩大项目而非重建

企业应该从现有的数据仓库着手进行扩建。重点是先识别并区分应追加的数据资源的优先次序，然后再决定使用哪种重点技术。这一阶段中，在确定合适的技术之前你将会不停的申请许可去评估新选项。

3. 评估客户优先权

当识别并区分应追加的数据资源的优先次序后，你需要将它们与客户需求结合在一起进行考虑。客户的需求十分重要，将直接关系到企业大数据项目的决策方向。投其所好十分重要。

4. 使用灵活的机制

完成前面几个步骤之后，建立一个灵活的大数据项目并逐次按需添加数据中心。这一步骤可以使企业逐步扩大数据量，并在这一过程中对方案进行必要地调整。急于求成是很多大数据项目失败的原因。从一个较低的起点开始，在扩大的过程中不断学习、调整，这一过程至关重要。

5. 将客户数据考虑进来

每个新的数据集都为企业产品和服务的交付提供一个新的机会。企业进行决策的时候，包括产品发展、包装、推广、定价等，参考客户的数据将会获得意想不到的效果。

管理者的支持、项目扩建、客户优先权、灵活的机制以及客户数据，在企业部署大数据项目的时候参照以上五个关键点，相信会为项目的实现带来不小的帮助。