x86携手Hadoop 软硬结合击破大数据

正如我们刚才提到的，英特尔Hadoop发行版主要在以下四个方面提供了更好的支持——性能、功能、管理和稳定性。首先我们来说性能：今年英特尔发 布了全新一代的服务器平台Romely，也推出了最新基于SandyBridge-EP架构的至强E5-2600系列处理器，可以进一步帮助企业提升效 率，有效降低运营成本。同时，作为英特尔自家的软件和硬件，在部署及运行的时候可以最大限度的降低兼容风险，提升平台利用率。

同时，对于英特尔Hadoop发行版来说，相比于开源Hadoop最大的不同就是提供了针对HDPS数据节点的高级均衡算法。在以往的Hadoop软件 中，都是采用简单均衡算法，如果服务器的性能不够或者配置较低的话，不但不会达到良好的运行效果，反而适得其反降低服务器的整体运行效率。而应用了英特尔 Hadoop发行版不仅仅提高的任务的扩展性，还可以应用于不同的计算集群，同时它所提供的双机热备和双向复制、容灾功能更为用户提供了有效的数据保障。

说过了性能，我们再来看看功能上的优势。英特尔Hadoop发行版一个重要的内容就是可以提供基于HBase数据大表的建立，同时结合分布式函数计算，使得运算效能得到多倍提升。

这里我们先来解释一下什么叫做HBase。所谓HBase就是Hadoop Database，它是一种高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，而它的出现则可以帮助用搭建大规模结构化存储集群。

在以往我们的使用中，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为对应。结合上图来看，Hadoop EcoSystem中的各层系统，其中HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持，Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力，Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。

但是在HBase使用的过程中，由于使用数据的用户数量及数据分布的不均衡，经常会出现系统根据服务器Region数量进行负载均衡， 从而增加系统负担，导致系统变慢的问题。但是在英特尔Hadoop发行版当中，则可以智能的根据数据的局部性、分析服务器的Region数量的自动进行均 衡设置，同时还可以实现跨数据中心的应用部署，解决运行速度的问题。从这一点来说，英特尔Hadoop发行版在功能上相比普通的开源软件更为强大，同时也 降低了用户在应用中可以面对的风险和出现的问题，进一步提升了企业的运行效率。

作为英特尔开发的特定收费版本，Hadoop发行版必然 有着完善的管理界面，这也是与开源版本一个比较大的区别。在这里，英特尔特别为用户设置了一个可以通过浏览器进行管理的页面，提供了集群安装和管理，这也 是它的亮点所在。当系统遭遇故障的时候，软件还可以自行报警，将故障邮件发送到预先设定好的管理员邮箱当中，第一时间完成报告。

说了太多Hadoop应用的好处，下面我们可以来看一个具体的应用案例。来自美国国际绿色计算大会的消息，著名的国外社交网站FaceBook目前正在 使用至强处理器组建自己的Hadoop开源服务器集群，这些集群已经在俄勒冈州Prineville的数据中心投入使用，同时当英特尔发布最新架构的至强 E5-2600处理器之后，数据中心也将随之进行大规模的升级。

如今，英特尔已经不再仅仅满足于从硬件层面支持大数据特别是 Hadoop应用的普及，最新推出的Hadoop发行版更是为用户提供了一个最佳的选择。从前期的准备到后期的维护，英特尔提供了完善的技术支持，对于那 些想使用Hadoop又没有能力完成开源软件编译的用户来说提供了最大的方便，同时英特尔Hadoop发行版所完善了HBase的诸多功能，在数据安全和 冗余方面提供了更多的保障，而在应用层面了强化了用户体验，浏览器界面更为友好。
　　
开源软件虽然具备了免费的特质，但是较高的技术 门槛也阻挡了许多切实需要的用户。对于国内的大部分中小企业来说，Hadoop的应用已经是大势所趋，但受限于技术能力和规模限制，很少有企业具备独立研 发的能力。而从实际应用来说，英特尔Hadoop发行版就为这些中小企业提供了一个最佳的解决方案，不仅避免了它们在开发上的难度，更提供了完善的指导和 售后服务，解决了技术应用上的瓶颈。