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CBSi解决方案中心展望、GPU vs. CPU计算
看完上面一页的性能对比,读者可能觉得由ZDNet第三方实测的结果更像是作为参考;的确,本文中我们将更多的精力放在了对比SPEC网站公布的3组不同平台成绩上。其实像SPEC推出的CPU 2006等测试软件,还有业内公认的SPC-1(块存储IOPS)和SPECsfs2008(文件系统)等存储性能测试,官方公布的大量测试结果中都包含有很多主流的服务器或者磁盘阵列型号。我们经常能够在厂商的产品宣传资料或者Roadmap中看到一些类似的引用数据,但真正从原始出处去整理、比较和分析它们的人估计寥寥无几。那么本文的目的,或者说希望给大家带来的价值就在于此。
所谓“评测”文章,为什么一般不会写成“测评”呢?应该说是以评为主,测试成绩是评论分析的基础,为后者而服务的。因为测试几乎人人都会跑(企业级测试软件在国内的媒体等第三方机构中使用的人还是不多),不过冷冰冰的数据放在那里,只有理解它的含义并“点睛”出来,才可能产生有价值的影响力。好比单田芳评书中说的那样,尽管“无非是龙争虎斗”,但为什么他老人家讲的就那么受欢迎呢?因为对于“盐是怎么咸的,醋是怎么酸的”,不同人有不同的讲法,单老通过自己的逻辑将世界观、人生观等融入到评书当中,才成就了那些耳熟能详的经典出来。
CBSi(企业级)解决方案中心
至于我们——CBSi解决方案中心要做的事情也是同样的道理。在本文中可以看出一些测试中调优的意义,对于企业级存储系统来说,配置多少个驱动器,HDD还是SSD都会影响到最终的测试结果。而我们想要展现给大家的,不是厂商宣传的那些所谓“峰值”性能(甚至缓存IOPS),而是能够反映出一款产品实际价值、定位,以及适合的应用环境和用户群——这才是我们“解决方案中心”真正的含义所在。
记得笔者有一位在Dell做售前支持工作的朋友,看到本文上一篇“整体设计的提升:初品戴尔PowerEdge R910服务器”(主要是拆解图片和分析,性能测试都在本文中)之后曾经说:“你对R910的了解比我更多”。其实那位朋友负责支持戴尔的全线企业级产品,包括服务器、存储、网络和软件等。尽管公司内部会有相关的资料、培训再加上个人努力,可能有机会见到R910的实物,但肯定无法像笔者这样一连几个月专门/抽空研究R910。谈到专业性,我们要是比起那些厂商的研发人员当然不敢说更强,但大家在整个产业链(或者说IT行业)中的分工不同。第三方的观点永远有其存在的价值,而且这些文章还结合了我们十多年的从业经验和大量心血。
回归正题。尽管近年来以NVIDIA Tesla为代表的GPU凭借出色的浮点运算密度和能效比也在HPC领域也出了一些风头,甚至最新Top500排行榜中实测性能第一的“天河一号A”和第三的“星云”(这2套系统来自我国)都采用了CPU+GPU异构计算的设计。不过GPU最初针对3D图形显示的高度并行流水线(流处理器单元)先天设计,使得它比较适合那些前后计算结果依赖关系相对不大的应用,而不是在所有计算环境中都能够达到较高的效率。
还有一个问题就是:目前绝大多数软件都是针对x86(32/64位)CPU指令集而编写的,将应用移植到GPU上还需要重新编译和优化。这里还涉及到NVIDIA和AMD的两套编程平台,尽管有DirectX Compute和OpenCL两套通用的底层标准(前者主要针对PC方面应用),但依靠它们还远远不够。可以说NVIDIA在推广CUDA上投入很大力度并取得了不错的效果,但如今适合GPU的应用估计还是不超过总数的10~20%。在Linpack(通常简单解释为“高斯消去法”或者“浮点矩阵乘”)测试中取得的峰值性能,只是走完了万里长征的第一步,该数字不能完全代表HPC实际的生产力。这恐怕就是GPU系统在Top500中所占比例还相当有限的原因吧。
谈到这里,每一个涉及到服务器行业的人,绝大多数还是会更加关注CPU而不是GPU。2010年AMD Opteron在单个CPU的核心数量上暂时超过了Intel Xeon(12 vs. 8),不过在春节前的一条新闻中,我们看到Intel即将发布的下一代32nm Xeon处理器将最多拥有十核心和30MB三级缓存,并采用双路Xeon E7-2800和四路Xeon E7-4800的全新命名方式,是不是觉得有点类似于桌面CPU呢?
不过虽然“Xeon E7-4800”系列的制造工艺更新了,但架构并不是最新的。也就是说,在今年下半年将要发布的代号为Romley的服务器平台(基于Sandy Bridge架构,最初应该是双路、8核心CPU)之前,Xeon E7更像是当年6核Xeon 7400系列那样的一种过渡产品。毕竟在数字6和8之后,12或者16核才应该是未来市场中的真正主流。但不管怎么说,戴尔R910有可能会在几个月之后增加10核CPU的支持?而Xeon MP平台的全面更新估计要等到2012年以后了。
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