数据囤积等于没有数据存储

ZDNet至顶网服务器频道 09月27日 ： 大量的数据处理，需要主存储、备份存储以及与存储相关的软、硬件设备，这些都需要成本来支 撑。但大数据分析不仅可以让企业更好地分析客户行为，完善产品和服务体系，还可以帮助企业获得决策依据，挖掘潜在商机。对于企业管理来说，数据管理是一个永无止境的斗争过程。所以，尽管数据管理的代价非常昂贵，但企业为了更大的商业利益，仍愿意对大数据进行资本投入。值得关注的是，企业获得大数据洞察力的前提是精心挑选的有用的数据。有些数据收集不仅无用， 如果大量囤积，还会增加数据存储和处理成本。

什么是数据囤积？

之所以发生数据囤积，是因为数据库收集、存储了太多不需要或者无法删除的重复条目。另外，在业务执行过程中没有按照计划保存或者删除数据，也可 能会导致数据囤积。数据囤积随处可见，据数据显示，平均80%的公司保存着三年或者更长时间的活跃文件，如何这些数据没有得到及时处理，或者存储不当，将 直接导致数据囤积现象。

那么，数据囤积将造成哪些损失呢？

第一，浪费存储空间。当企业持续存储多余的数据，会浪费昂贵的存储资源，即使是相对比较便宜的云存储，也会造成极大的损失。

第二，会产生很多法务问题。由于每个公司都有专门的数据库管理，大量无序的数据很难管理，如果黑客进入数据库，将会导致公司面临诉讼和法律制裁。

第三，降低生产力。公司员工要进行很多没必要的数据筛选，不仅不能创造效益，还会浪费公司的成本、时间和金钱。

第四，降低工作效率。多余的数据存储导致公司的工作效率降低。换言之，当一个公司的数据处理不当，会导致员工无法迅速找到其所需要的信息，从而降低工作积极性，出现非常差的客户体验。

如何防止数据囤积？

为了避免可能出现的数据囤积问题，需改善数据收集和分析的有效性。对于IT经理而言，应该开发一个全面的数据存储策略，该策略要适用于总公司、 分公司等，并且要创建详细的过程管理，确保员工在进入数据库时不会发现无用的数据或重复条目，重要的信息要时刻保存，废弃的信息应该立即删除，把数据按照 文件类型、使用频率、存储位置、源、大小等进行区分。另外，公司在制定策略的时候，要征求普通员工及管理层的反馈意见，让每个人都要理解数据存储政策，并 正确使用数据存储工具。

不管什么行业，也不管什么性质的公司，想要存储和利用好数据，就不可避免的出现数据囤积现象。然而，很多公司尚未理解的是，太多的数据存储和没 有数据存储一样危险，为了有效地进行数据存储和分析，公司需要一个有效的数据收集、存储和管理计划，以防止数据囤积，最大化地挖掘数据价值。