NVIDIA谈GPU在HPC领域的应用

黄仁勋还介绍了GPU计算相关的使用实例。他展示了一个利用700万个光子“模拟能源技术”的光线追踪实例，下一代Fermi的性能是GT200的4倍之多。

Fermi光线追踪展示，模拟了700万个光子

DX11细分曲面展示

Adobe的CUDA Mercury Playback Engine是Adobe Premiere CS5中装载的动画编辑加速引擎。据称，通过使用CUDA技术，它可以在编辑动画的同时实时地进行预览。这方面他介绍了学术领域的实例。

在这里黄仁勋强调了GPU的有效性价比。在通用的至强环境中，转载了2个Tesla的时候，用分子动力学计算的话性能提升19倍，用分子建模计算的话提升25倍。单位性能的成本分别降低了14倍和19倍。

此外黄仁勋还介绍了CUDA的发展情况。尽管CUDA是在2006年发布的，但是到SuperComputing07召开的时候NVIDIA已经设置了相关展位，到了2009年的时候更是达到了75个展位和90个相关海报。据称，已经有300多所大学和企业开始提供CUDA相关的培训。

除此之外，NVIDIA还发布了在Visual Studio异构平台上用于开发环境并支持开发者的“NEXUS”。预计未来HPC市场还将保持迅猛的增长，GPU计算方面的投资也将越来越大。

Adobe Premiere CS5中的CUDA Mercury Playback Engine，是Adobe Premiere CS5中装载的动画编辑加速引擎

GPU用于高性能计算加速的成本优势

对GPU计算研发费用方面的投资。图标显示，在经济紧缩时期投资也在增长，这表明了人们对该领域的关注