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● 异构环境集成增强的数据并行计算功能
从现有的工作负载可以理解这种共享使用频率低的浮点运算单元的Bulldozer架构。可是,未来注重吞吐量、密集使用浮点运算的应用肯定会快速增加。AMD和Intel都预见到了这一点。这样看来,共享浮点运算单元的Bulldozer模块似乎是逆流而行。然而,并非如此。
Moore表示:“Bulldozer内核在APU上也能使用。它可以在CPU上作为APU SOC提供强大的数据并行引擎。Bulldozer的数据并行浮点运算功能、较小的浮点运算单元和加速GPU都是亮点所在。”
Akrout表示:“Bulldozer可以作为APU,总之,它可以集成异构处理功能。”
也许,AMD的策略如下:今后更多工作负载将需要浮点运算,被接收到CPU和GPU这样的数据并行引擎,因为这样更加高效。加强CPU内核的浮点运算功能是用作APU的前提。考虑异构化也是选择Bulldozer的一个重要原因。
纵观Bulldozer的理念,就可以明白AMD称Bulldozer模块是双核的理由,主要是完全分开使用整数运算单元维持每个线程的性能,也就是现在单线程的性能,因此可以称之为双内核。
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