IP网络历经30多年的发展,为智能社会打下了坚实的网络联接基础。据《华为全球产业展望GIV@2025:智能世界,触手可及》预计,到2025年,全球联接数将达千亿,互联网将覆盖62亿人口。
在走出隐形模式仅两年之后,人工智能芯片初创公司Habana Labs就被英特尔以20亿美元的价格收购。
近日,2019人工智能与大数据领袖峰会在香港召开,中兴网信受邀出席。中兴网信人工智能首席架构师欧阳一村博士代表公司发表演讲,分享中兴网信在智慧城市项目建设中人工智能技术实践应用情况,受到业界高度关注。
技术无好坏,每个人却有自己的价值观。因此,更应引导向善,用技术为人类带来福祉。只有在此基础上,AI融入企业、生活,才能带来可期的未来。
上海麦图信息科技有限公司,借助华为云ModelArts一站式AI开发与管理平台,开发出跑道防侵入场景中的航空器识别AI模型。
在今年的RSNA大会上,NVIDIA推出了NVIDIA Clara联邦学习,它利用分布式协作型学习技术,能够将患者数据保存在医疗服务机构内部。
近日,知名调研机构 IDC发布了首个《IDC MarketScape:2019中国AI云服务市场厂商评估》报告,报告显示,阿里云位列领导者象限,并在战略愿景维度排名第一,亚马逊AWS、微软Azure等云厂商紧随其后,进入主要玩家象限。
英特尔实践AI媒体分享会今天举行,首次面向中国媒体介绍了最新推出的英特尔Nervana神经网络处理器(NNP)和下一代英特尔Movidius Myriad 视觉处理单元(VPU)。
近日,在2019国际超级计算大会(SC19)上,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋公布了多项更新帮助企业应对多样化的高性能计算架构,这些更新既包括硬件的,也包括服务、软件。在笔者看来,NVIDIA在加速数据创新方面正在实现从云到端的全覆盖。
硬件产品品类的丰富,软件产品的打通,在这个以数据为中心的时代,英特尔正在加速HPC和AI融合,让企业在应对数据挑战方面更加得心应手。
现阶段全球数据只有不到2%被真正分析或使用过。面对海量数据带来的处理、分析等诸多挑战,企业需要进行数字化重构与升级,通过通用型和定制化的专用型产品及解决方案,以支持技术研发、业务创新,从而增强核心竞争力并获得持续发展动力。
Mellanox网络以技术创新为驱动,赋能全球最快的前10台的超级计算机之6台, 包括美国最快、中国最快和日本最快超级计算机。Mellanox HDR InfiniBand网络已被广泛使用与世界各国的多台超级计算机中,包括微软Azure公有云的HPC云中。
越来越多的企业都在构建混合基础架构,这对于数据的管理而言则意味着巨大的挑战。对此,IBM Cloud Pak for Data作为新一代数据及人工智能平台,将从数据收集、组织到分析、AI应用全打通,帮助企业在混合环境中实现一站式数据管理和人工智能应用。
在数字经济的浪潮下,以人为核心的理念逐渐深入,人不仅成为数字经济的主要载体,同时也成为网络的重要节点,安全边界也开始向人与终端进行偏移。因此,由网络驱动的安全体系转变为由业务进行驱动。
目前,大部分美国大型银行都在努力发掘AI技术中的潜能,但凭借着极具深度的技术承诺、广泛的项目覆盖范围以及对利用AI推动实际业务变化的高度关注,摩根大通成功从同侪当中脱颖而出。
英特尔公司今天推出了三款芯片,用于训练和部署人工智能模型。此举将使其能够与英伟达展开竞争,后者的图形处理单元(GPU)已经在市场上占据了主导地位。
Nvidia发布了号称全球最小、最强大的AI超级计算机Jetson Xavier NX,主要面向机器人和嵌入式设备,从而能希望在网络边缘运行人工智能方面发挥更大的作用。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在会上表示:“‘5G+云+AI’技术融合加速数字溢出,为企业构建数字化业务体验提供技术保障;重塑政府服务模式,助力数字政务进入智能阶段;催生智能精细的生产要素配置方式,驱动产业全新变革。”
NVIDIA于今日公布,其在最新测定数据中心与边缘AI推理工作负载性能的基准测试中取得最快成绩。NVIDIA在前不久的AI训练基准测试中也展现出同样强大的实力,为此次获胜奠定了基础。