在AI时代,网络攻击已经发生了质的变化。Palo Alto Networks(派拓网络)大中华区总裁陈文俊直言,黑客们只需要使用生成式AI,就能快速制造出大量的攻击程序。更令人担忧的是,这些工具正在变得越来越容易获取——现在网上已经出现了免费的AI工具,任何人只要简单下载,就能生成攻击程序。
计算规模的指数增加进一步催生了海量数据,算力和数据的爆发式增长为用户带来诸多挑战:如何为大模型训练提供高速可靠的IO能力?如何高安全低成本地长期存储数据?
澳大利亚新南威尔士州交通局首席创新和技术官Kurt Brissett最近和我们分享了如何为交通用户提供世界首创的技术,以及如何将很高的员工参与度转化为客户满意度。
银行控股企业Ally Financial在监管严格的行业中运营,开发了一个平台来利用生成式AI,同时保持严格的数据安全和治理。
美国奥克兰港口(Port of Auckland)的数据团队正在通过数据驱动的洞察力彻底改变决策,应对云迁移和AI挑战,倡导STEM领域的多样性。
未来的数据中心,已经不再是简单的服务器集群,而是支撑人工智能这一时代变革的坚实基石。然而,这块基石正承受着前所未有的挑战:能源紧张、能耗激增,以及可持续发展的压力,迫使整个行业不得不重新思考数据中心的未来形态。
AI已经从理论上的奇迹转化为切实力量,从根本上改变了房地产行业的规划、估价、管理与营销方式。而在我们拥抱这项技术的同时,还应注意将其统计结果与人类思想中的微妙自发性区分开来,否则丰富多彩的人类文化终将趋于同质化。
随着人工智能成为现代企业中不可或缺的组成部分,当前了解组织如何管理其数据已经比以往任何时候都更加重要。NetApp的这份报告重点关注数据管理与AI准备工作中的复杂性,为正在探索AI旅程的公司带来了宝贵见解。
我们得聊聊体操运动有多难。一个标准的体操动作,比如后空翻加转体720度,看起来只有短短两秒钟,但这两秒钟里,有大概三重对于AI来说非常地狱的难点。