计算机图形芯片制造商Nvidia今天表示,欧洲高性能计算共同计划(EuroHPC Joint Undertaking)将采用Nvidia加速计算平台和架构来打造四台新的超级计算机,从而推动欧洲走到超级计算研究的最前沿。
EuroHPC是一个政府与欧盟之间的联合合作组织,旨在在欧洲构建全球最先进的超级计算生态系统。
这些新的超算系统中,有一个代号“Leonardo”的系统,Nvidia称该系统是全球性能最强的人工智能超级计算机。今天,该系统在意大利大学间财团CINECA的研究中心揭开神秘面纱(如图),可以提供10 exaflops的AI性能,从而承载一些最先进的AI和高性能计算应用。

这四套超级计算机是今年欧洲将公布的八套系统中的第一批,Nvidia表示,这些系统有望跻身世界TOP50超级计算机之列。
EuroHPC此举意在构建一个超级计算机的地区网络,充当“为欧洲数据经济提供动力”的引擎。EuroHPC计划将AI和数据分析应用于一系列商业和科学应用,解决诸如COVID-19和气候变化之类的问题,以及设计更先进的飞机、汽车、药物和材料等。
这些超级计算机都将采用Nvidia最新基于模块化DGX SuperPOD架构的A100 Tensor Core高性能GPU,专门针对AI和推理工作负载设计,此外还采用了Nvidia Mellanox HDR InfiniBand网络来实现高吞吐量和极低延迟的网络连接。
Leonardo系统由总部位于法国的Nvidia系统合作伙伴Atos SE构建,封装了近14000个A100 GPU。CINENCA研究人员计划使用该系统完成例如模拟气候变化背后的行星力以及冠状病毒分子内部分子运动之类的任务。
EuroHPC称,另外三套超级计算机将安装在捷克、卢森堡、斯洛文尼亚,作为国家能力中心帮助这些国家扩展技术实力并创造新的就业机会。
例如,位于卢森堡的MeluXina超级计算机将配备800个Nvidia A100 GPU,提供500 petaflops的AI性能,将用于医疗、金融服务和制造业的商业应用和科学研究。
位于斯洛文尼亚的Vega超级计算机则由马里博尔的信息科学研究所(IZUM)托管,配备240个Nvidia A100 GPU。IZUM主任AlešBošnjak表示,Vega将“有助于确保新一代的专家和开发者、更广泛的斯洛文尼亚民众应对国家级新挑战,并为地区和欧洲高性能计算项目做出贡献。”
位于捷克的系统尚未命名,将由HPE构建,托管在俄斯特拉发的IT4Innovations国家超级计算中心,配备560个Nvidia A100 GPU,提供350 petaflops的AI性能,比该机构现有的超级计算机系统强大7倍。EuroHPC表示,学术研究人员和工业用户将把该系统用于模拟、数据分析和AI。
EuroHPC表示,此外还计划在保加利亚、芬兰、葡萄牙和西班牙构建另外四套基于Nvidia架构的超级计算机,并有可能在2027年向该超算网络中增加更多系统。
Constellation Research分析师Holger Mueller认为,超级计算机是处理复杂AI工作负载的首选平台,各个国家和地区都参与到这场竞赛中。
Mueller说:“很高兴看到古老大陆的欧洲在这一关键领域表现出吸引力,EuroHPC已经计划在今天公布的几个国家之外,在增加四个超算部署点。Nvidia最显着的特点是Nvidia GPU和Mellanox Infiniband网络,这是以AI为中心的下一代应用的关键推动力。”
好文章,需要你的鼓励
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
随着医疗数据数字化与互操作性的进步,跨机构纵向患者数据的研究应用成为可能。本研究通过对20位领域专家的访谈,识别出8种数据收集方法,涵盖智能手机应用、结构化数据导出、区域/全国研究查询及聚合数据源等。研究发现,各方法均有其优缺点,无单一最优方案。参与者中介交换方式可绕过复杂治理安排,但存在数据缺口;全国性网络尚不支持研究查询。公共政策的持续推进将对该领域发展起关键作用。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。