数据中心温控从“风冷”转向“液冷”已是大势所趋,但液冷数据中心实现产业落地并构建有效的生态链条,仍需解决标准和技术等诸多问题,才能最终走到绿色的产业转型终点。
无论是AI 1.0还是AI 2.0时代,数据毫无疑问一直都是非常重要的生产要素。尤其是在大模型时代,数据质量直接影响模型效果。对于入局大模型赛道的企业玩家来说,手握优质数据意味着绝对性优势。而明略,则将赛道锚定在了营销领域。
单一的产品并不能满足所有的工作负载,用户需要在价格、功耗、性能等方面能够拥有不同的选择。而针对从云到边缘到端的AI工作负载,英特尔都能提供解决方案。
人工智能(AI)不仅影响深远,且事关重大。预计到2030年,AI将提升人类生产力,带来高达16万亿美元的巨大价值。AI不仅可以推动整体经济和GDP的大幅增长,还将为那些善用AI的个人和组织带来前所未有的竞争优势。
全球半导体存储解决方案领导厂商华邦电子今日宣布推出一项强大的内存赋能技术,可助力客户在主流应用场景中实现经济实惠的边缘AI计算。
IBM近日表示,已经在最近针对大型机开发人员推出的生成式AI编码功能基础上,推出了一套新的产品,让人工智能更容易运行在他们旧的数据中心硬件上。
在VMware Explore 2023新加坡大会上,VMware再次承诺帮助客户选择合适的应用与云,并在技术创新领域不断投资,支持企业能够更加一致安全地管理并运营跨多云环境。
全球领先的企业软件创新者VMware(NYSE:VMW)今天宣布“客户成就奖”(Customer Achievement Awards)获奖名单。
“英特尔秉持开放生态的理念,可以充分发挥计算能力,与合作伙伴打造创新生态。”王锐说,“英特尔的竞争对手是自己,在不断前行中,虽然会遇到挑战,但是面对挑战,我们会找到解决方法,将创新的引擎运转起来。”
工业是我国能源消费和碳排放的重要领域之一,碳排放占全国碳排放的70%,是实现“双碳”目标的重要因素,当前,宏观政策从“能耗双控”转向“碳排放双控”,未来碳排放总量和强度将成为重要的考核指标。
英特尔Innovation大会已经闭幕,也让我们对于芯片巨头打算如何在数据中心的设计的构建领域重回巅峰有了新的认识。最近一段时间,英特尔公司已经在全球芯片制造领域投入1000亿美元,新厂遍及俄勒冈州、亚利桑那州、新墨西哥州和俄亥俄州。
戴尔认为,使用其旧有服务器的客户也应该有机会运行数据处理单元(DPU,又名SmartNIC)。这类设备将网络硬件与充足的计算和存储资源结合起来,可以运行加密等杂务,借此释放CPU核心以更高效地处理关键负载。
Meta一直在抢购人工智能训练芯片并建设数据中心,以创建一个更强大的新聊天机器人,它希望能像OpenAI的GPT-4一样精密。
图像传感器相当于汽车的眼睛,支持ADAS功能,例如车道偏离警告、行人检测和紧急制动。它们帮助汽车系统评估周围环境并监控驾驶员的行为。
为了指导这一过程,数据中心搬迁清单可以派上用场。通过一份清单,你就可以清楚地定义搬迁过程的要求,然后确保在搬迁过程中满足这些要求。
领先的神经拟态视觉传感公司普诺飞思(Prophesee)今日宣布推出高速、经济高效且紧凑的评估套件(EVK),以满足计算机视觉开发人员想要基于堆栈式事件视觉传感器IMX646 HD开发应用的需求。