芯片制造商英特尔今天发布了第三季度财报,股价延长交易时段中上涨了近8%。与此同时,英特尔给出了乐观的预测,利润和销售额均超出预期,并提及了代工业务吸引的新客户,以及透露在AI领域越来越受到关注。
第三季度英特尔在不计入股票补偿等特定成本的收益为每股41美分,超出了华尔街预期的每股22美分,收入较去年同期下降8%至141.6亿美金,但这仍高于分析师普遍预期的135.3亿美金。
该季度英特尔的净利润为2.97亿美金,低于去年同期的10.2亿美金,毛利率为45.8%,与去年同期持平。
在指引方面,英特尔预计第四季度收入在146亿美金至156亿美金之间,远远超出分析师设定的144亿美金目标。此外,英特尔预测每股收益为44美分,而预期为每股33美分。
英特尔公司首席执行官Pat Gelsinger(如图)在电话会议上表示,尽管过去几个季度数据中心服务器市场的库存不断消耗,CPU和加速卡的支出份额发生了变化,但市场现在似乎正在趋于正常化。他提到了对英特尔及其至强CPU在快速增长的AI市场中的地位充满信心。
他表示:“训练这些大型模型很有趣,但我们认为,这些模型的部署和推理用途才是未来真正令人惊叹的。而且……其中一些将在加速卡上运行,但很大一部分是运行在至强上的。”
近年来,英特尔一直在推动自己新兴的代工业务,这部分业务主要是为其他公司生产计算机芯片,Gelsinger因此也向分析师介绍了这项业务所取得的进展。他表示,目前已经有三个大客户承诺使用英特尔的18A制造工艺技术,此前英特尔只公布了一家客户,而这次他没有透露这些客户的名字。
他表示:“该季度我们看到的另一件事有点出乎意料,那就是对AI和英特尔先进封装技术的兴趣大幅飙升。”
他表示,英特尔仍有望在2025年赶上主要竞争对手台积电。英特尔制定了一项名为“四年五个节点”的计划,旨在改进芯片制造工艺,以与竞争对手抗衡,而且在该季度英特尔透露已取得进展,在位于爱尔兰莱克斯利普的Fab 34工厂开始使用EUV极紫外光刻(市场上最先进的半导体制造技术)大规模生产芯片。
他说:“大约两年半前,当我们开始‘四年内五个节点’计划的时候,很多人认为我们有点雄心大胆,但我们是把实现目标的目光放得越来越远。”
从最近一个季度的数据来看,生产笔记本电脑和个人电脑芯片的英特尔客户端计算部门销售额为79亿美金,同比下降3%。制造服务器芯片的数据中心和人工智能部门销售额下降10%,至38亿美金。在这一领域,英特尔承认面临着一些“竞争压力”。
代工服务业务在英特尔整体业务中所占的比例仍然很小,营收为3.11亿美金,同比增长了300%,部分原因是一位主要客户进行了预付款。
今天早些时候,英特尔旗下自动驾驶汽车芯片上市子公司Mobileye宣布销售额增长18%,达到5.3亿美金。最后,英特尔销售网络芯片和低功率处理器的网络和边缘部门的销售额下降32%,至15亿美金。
本月早些时候英特尔曾透露,打算通过将可编程芯片部门(目前属于数据中心和人工智能集团)作为一个独立的业务,以简化其业务。最终英特尔可能会在未来两到三年内通过首次公开募股的方法把该部门分拆为一家独立的公司。
英特尔的可编程解决方案部门主要生产现场可编程门阵列(FPGA),客户可以在发货后针对特定用例对其进行编程。FPGA常用于数据中心、电信、视频编码、航空等行业,也可以用来运行一些AI算法。
好文章,需要你的鼓励
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资,用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年,利用人工智能技术提供端到端平台服务,自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%,临床审查时间减少70%,旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。