量子计算机会成为数据中心领域的下一个重大事件吗?大多数量子乐观主义者(即那些相信量子计算机或多或少已经准备好用于现实世界的人)都会说是的。
要说当下最困难的挑战,就是如何为计算系统采购充足的英伟达“Hopper”H100 GPU。哪怕是作为供应商的英伟达自己,也只能在有限的配额之下谨慎规划、调拨给内部使用。
在不断变化的行业和经济挑战的背景下,IT在实现持续的业务成功方面发挥着关键作用。当今的IT系统不仅支撑着业务运营,而且支持实现公司业务战略各个方面的项目和计划。
英伟达(Nvidia)的人工智能故事理所当然地吸引了投资者的目光,不过竞争对手也在准备替代方案。AMD、英特尔、Cerebras、Tenstorrent、Groq、D-Matrix 和所有云服务提供商将如何影响市场呢?
英伟达公司今天推出了新的Nvidia RTX 2000 Ada Generation GPU,将更强大的生成式人工智能处理器打包到“紧凑型工作站”中,让用户能够在设备上运行高级AI应用程序。
面对商业AI服务和可定制的开源大型语言模型 (LLM) 等选项,企业领导者必须驾驭复杂的风险和收益环境。这种选择受到上市速度和数据安全等因素的影响,对于希望战略性投资GenAI的公司来说至关重要。
Chiplets技术是将所有组件集成在一块硅片上,采取模块化的方法,将每个具有专门功能的芯片组件,如数据处理或存储集成成为一个系统。由于每个芯片组件都更小且更专业化,因此它们的制造成本更低,发生故障的可能性也更小。
要论控制力,唯一比垄断和寡头地位更强大的,就是数量支撑下的市场份额。无论是从经济角度还是技术层面来看,半导体乃至整个IT行业竞争的实质都是占比的胜利、是数量的胜利。
从种种方面来看,英伟达打造的“Grace”CG100服务器处理器都堪称其首款真正的服务器级CPU,也成为扩展“Hopper”GH100 GPU加速器(专为HPC仿真与建模工作负载而设计)内存空间的重要方案。
对于全球经济赖以运转的重要细分市场来说,针对信息技术整理出完整的季度与年度数据集确实相当困难。我们尝试收集了所能找到的一切信息,并尽可能对内容加以充实,希望在揭示趋势的同时探索关于IT采购、销售与投资的变化规律。
AMD的最新产品通过PCIe将x64 Ryzen处理器与Versal AI Edge 片上系统结合,让它们可以在网络边缘等低功耗、低延迟数据处理应用的单板上使用。
IBM发布LinuxONE企业级Linux家族的又一位新成员,希望有在中小型企业市场上得到认可,但13.5万美元的价格恐怕仍然超出多数买家的心理承受能力。
IBM Power Systems总经理Tom McPherson对CRN表示:“我们将继续分享我们的战略,与合作伙伴共同创造,获得反馈,并将其纳入我们的路径图。”
人工智能因数据而蓬勃发展——数据越多越好。当涉及到训练复杂的人工智能模型时,这些多年来从无数传感器和系统中收集的暗数据可能非常有价值。
存储器解决方案的全球领导者铠侠株式会社宣布,该公司已开始提供业界首款面向车载应用的通用闪存(UFS)4.0版嵌入式闪存设备的样品。