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X400超级AI以太网，基于Spectrum-X大幅提升万卡GPU训练性能
伴随着智算时代的到来，生成式AI的发展对算力的需求爆发增长。随着模型参数量越来越大，大规模AI计算进入万卡时代，面临计算能力不足、训练成本高等问题。原因之一就是传统网络效率低下，导致多节点间的通信效率低。在训练基础模型中，网络通信往往占到20%到40%的时间，在进行梯度和参数同步时，浪费了宝贵的算力资源。
随处AI，创领未来：2024年英特尔杯大学生电子设计竞赛嵌入式系统专题邀请赛圆满收官
近日，2024年英特尔杯大学生电子设计竞赛嵌入式系统专题邀请赛（以下简称 “大赛”）颁奖典礼在上海交通大学举行，标志着本届大赛圆满落幕。
支持巴黎奥运会 英特尔带来生成式AI解决方案
在即将召开的巴黎奥运会上，国际奥林匹克委员会（IOC）与英特尔合作，引入了生成式AI（GenAI）检索增强生成（RAG）解决方案，改方案基于英特尔至强处理器和英特尔Gaudi AI加速器的开放式AI系统及平台。
领航新视界！SHARP/NEC全彩LED恒晶屏闪耀布鲁塞尔机场
布鲁塞尔机场与SHARP/NEC再度携手，采用在全球高端显示市场应用广泛的全彩LED恒晶屏，提升机场信息系统的运营效率和服务品质，共筑航显行业新标杆。
WWT首席执行官：英伟达在“人工智能革命中风头正劲”
身价200亿美元的IT巨头万维科技公司（World Wide Technology）的长期首席执行官兼技术大师Jim Kavanaugh认为，英伟达（Nvidia）在新人工智能时代掌握了制胜先机，万维科技公司正在对旗下合作伙伴关系进行“重大投资”。
浪潮网络元脉全栈AI网络方案亮相 打造极致智算网络
近日，在浪潮网络2024新品发布暨合作伙伴大会上，正式发布了“元脉”全栈AI网络方案，方案以系统化视角，充分结合大模型训练与推理的实际痛点需求，为AIGC智算中心网络的构建提供全面、创新解决方案，帮助用户构建超大规模、超高带宽、超强可靠，以及高度自动化的网络系统。
院士热议“超智融合”，2024中国算力发展专家研讨会在京举办
7月18日，由中国智能计算产业联盟与全国信标委算力标准工作组共同主办的2024中国算力发展专家研讨会在京召开。院士专家们齐聚一堂，共同探索超智融合技术的发展路径。
英特尔以生成式AI RAG解决方案，为巴黎奥运健儿提供便捷体验
今日，英特尔分享了与国际奥林匹克委员会（IOC）的一些合作细节，并披露了其以行业需求为导向所打造的生成式AI（GenAI）检索增强生成（RAG）解决方案。该成果深度展示了英特尔如何通过基于英特尔至强处理器和英特尔Gaudi AI加速器的开放式AI系统及平台，帮助开发者和企业应对AI高速发展所带来的需求。
英伟达下一款Linux驱动程序开源了，但又没完全开源
对于英伟达Grace Hopper以及英伟达Blackwell等前沿平台，您只能使用开源GPU内核模块。这些平台不支持专有驱动程序。
英伟达进行今年的第四次收购，扩展人工智能云能力
最新被英伟达收入囊中的初创公司Brev.dev可以帮助AI开发人员在云供应商中找到最具成本效益的GPU计算。在此之前，英伟达还收购了另外两家初创公司，目的很明确，就是为了扩展其 DGX Cloud 服务的功能。
英特尔56周年：从硅谷走向AI时代
就在一年前的7月18日，曾联手创办仙童半导体公司的诺伊斯和摩尔另立门户，在美国加州山景城创办了一家芯片公司英特尔（Intel），格鲁夫随后加入他们。三年后，英特尔生产出世界上第一个可编程微处理器4004，从此成为半导体技术创新的执牛耳者，一路引领PC、数据中心等领域的创新，推动计算技术变革的进程。
生成式AI效应显现 Gartner大幅上调服务器支出预测
Gartner最新的全球IT支出预测显示，数据中心系统支出将增长24.1%，是三个月前预期的10%的2倍多，是去年4%实际增幅的6倍——而这一切要都是因为生成式AI。
算力硬件：算力调度与管理
文章讨论了系统软件研究的动力，强调了应用需求和硬件能力的重要性，并提到了算力硬件调度与管理的探索。文中还涉及了光网络技术、数据中心、CPU技术发展等内容，并提供了相关技术资料的获取方式。
算力先锋与可信数据守护者 北电数智助推中国AI产业突破
北京电子数智科技有限责任公司（简称“北电数智”）在2024全球数字经济大会上展示了四大AI创新产品和垂类行业模型矩阵。
聊聊AMD混合CPU-GPU INSTINCT MI300A研发故事：一条漫长而曲折的道路
虽然这笔钱并不算多，但足够让AMD的工程师们有机会考虑整个美国的未来，并为如今强大的CPU与GPU业务埋下种子。
传奇仍在持续：AI芯片到底会烧掉多少钱？
众所周知，企业（特别是超大规模基础设施运营商和云服务商，但如今越来越多的普通企业也开始向生成式AI积极展开怀抱）正在AI加速器和相关芯片上投入巨额资金，旨在建立起属于自己的AI训练与推理集群。
Supermicro:携手合作伙伴塑造高能效AI基础设施
绿色计算是Supermicro整体企业ESG战略和可持续发展目标的核心组成部分。面对人工智能、大型语言模型（LLMs）和高性能计算（HPC）快速发展的当下，计算基础设施的冷却解决方案成为用户必须关注的重点。
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