边缘数据与AI驱动未来工厂，戴尔科技助力智能制造

结合边缘计算、人工智能（AI）和数据流分析等强大工具，实时数据正将制造业创新提升到新的水平，并进一步推动智能工厂的发展。《财富商业洞察》的一份报告显示，2018年全球制造业大数据的规模为32.2亿美元，预计到2026年将达到91.1亿美元，预测期内的年复合增长率（CAGR）为14.0%。IDC在其《IDC FutureScape：全球制造业2024预测——中国启示》中做出预测，到2025年，45%的中国头部制造企业会将IT系统与AI相集成，以更好地挖掘数据、识别问题并为运营部门提供决策依据，从而将效率提高5%。

如今，许多创新型制造企业也正纷纷将运营技术（OT）与边缘技术和AI相结合，以交付可带来显著效益的用例。作为全球领先的边缘解决方案供应商，戴尔科技拥有广泛的边缘产品组合以及边缘项目的定制化经验，在制造业有着丰富的边缘部署成功案例。

智能制造向未来演进

在制造业，“边缘”一词特指生产环境，例如摄像机、传感器、生产机器和装配线等可产生数据的位置。借助边缘计算技术，企业能够从这些数据源或与其相连的自动化控制系统中采集和转换数据。通过数据流分析、AI等技术工具，企业对数据进行分析，从中提炼出实时洞察，并以此为依据快速做出决策并采取行动，从而提高生产效率并降低运营成本。

对于生产线来说，高效和高质量意味着产出高价值，这也是啤酒酿造厂Exhibit A非常关心的问题。那么怎样更快做出一杯品质稳定的精酿啤酒？一方面，啤酒的罐装生产线需要保持稳定快速运行；另一方面，啤酒发酵中的温度和压力也不容有失，以保证啤酒味道和口感的一致性。而实时监测功能正是保证生产线高效且稳定运行的关健因素。这样的背景下，戴尔科技的边缘计算解决方案为Exhibit A提供了基础保障：加固型服务器Dell PowerEdge XR系列保障了计算机视觉系统的稳定运行，实现了对发酵过程的自动监测，确保酿酒师能够及时观察并做出调整，以保证啤酒的品质。

Dell PowerEdge XR服务器

制造业的边缘AI

借助AI，制造业企业能够更好地保护工人、提高生产质量、避免维护问题，并可利用机器弥合技能差距，帮助企业跟上时代步伐，保持更强竞争力。将AI部署到边缘的优势不胜枚举且收益巨大。

• 减少缺陷数量：凭借AI技术，企业可以对进出工厂的零部件实现全程追踪。与此同时，计算机视觉帮助工厂加快了整个生产周期中的工作速度并达成自动化工作。由于能够实时识别和标记缺陷，并且可追溯到个别流程或组件，工厂人员可以在生产过程中及时采取补救措施，以减少缺陷产品的数量。
• 故障率最小化：AI驱动的预测性维护系统利用传感器和物联网（IoT）数据精准定位维护需求，为技术人员节省了大量诊断时间并使企业能够提前预测和预防未来的设备故障。对设备和流程保持最佳运行状态的前置考虑不仅保护了工人，也避免了生产中断并降低维护成本。
• 弥合知识差距：通过基于增强现实技术（AR）的AI系统，场外专家可以进驻虚拟工厂，使用AR界面直接评估情况并指导或培训现场工人。AI系统还能结合对实际情境的理解，载入标准流程以提出行动建议，每一步都可以AR形式清晰演示，即便是未经培训的工人也能够在没有专家的情况下执行复杂的任务。

作为汽车制造业的佼佼者，现代集团正加速全面数字化，并努力实现其“从汽车到生活”互联的目标。在现代集团的工厂中，通过将戴尔科技经过验证的制造边缘解决方案与现代汽车的NeoFactory物联网软件集成，管理人员可以快速地监控设备性能、检测异常情况，并使用预测性维护来减少停机时间，提高工厂生产率并消除过程浪费，进一步促进了AI驱动的工厂流程优化。

专业服务为边缘部署护航

制造业边缘部署的优势显而易见，但同时也为企业带来不少挑战。唯有充分了解从获取边缘数据到获得预期业务成果的整个过程，建立强大的后端基础架构并有随时提供的咨询服务在侧，企业才能克服种种挑战，成功实现边缘部署。

科舸物联是全球领先的数字原生服务平台提供商，助力中小企业数字化转型是科舸物联的发展目标和使命。为此，科舸物联与戴尔科技合作构建了面向智能制造的边缘计算平台，全面提升了工业现场边缘计算能力，迈出企业IT与OT集成的关键一步，将生产效率提升8-9倍。在此过程中，戴尔科技提供的白金级专业技术支持服务，让科舸物联及时了解自身的IT状况和潜在技术风险，有效提升了服务响应速度和技术支持水平。