这两家公司解释称,双方的合作将让企业用户更容易扩展信息技术基础设施,支持成功的人工智能和机器学习战略,而无需在云中托管这些工作负载。他们可以在自己的内部数据中心部署戴尔的PowerEdge服务器,或者将其作为大型混合云设置的一部分。
RHEL AI是红帽公司传统Linux操作系统的一个专门版本,用于开发基础人工智能模型。开发人员用它来创建、测试和部署生产中的人工智能模型,它现在是戴尔专用人工智能服务器 PowerEdge R760xa的首选平台。
RHEL AI的优势之一是,它可以访问IBM Research强大的开源Granite系列大型语言模型。Granite模型是Meta的Llama系列等知名开源模型以及OpenAI 的GPT LLMs 等专有模型的替代品,它们在生成式人工智能编码任务中表现出色。
除了Granite,RHEL AI平台还配备了基于Large-scale Alignment for chatBots方法的 InstructLab模型对齐工具。它采用了优化的、可启动RHEL映像的形式,适用于单个服务器部署。它还包含在红帽的OpenShift AI中,后者是一个混合云机器学习操作(MLOps)平台,用于在分布式集群环境中大规模运行模型和 InstructLab。
戴尔和红帽表示,在PowerEdge服务器上运行RHEL AI,客户将会受益于简化的AI体验,该平台已经针对包括英伟达加速计算在内的AI工作负载进行了持续测试和验证。
戴尔高级副总裁Arun Narayanan表示,最后一点非常重要,因为在公司的PowerEdge服务器上针对RHEL AI运行AI工作负载的验证意味着客户可以对其基础架构投资的稳定性和可扩展性更有信心。他补充表示:“这简化了生成式人工智能的用户体验,加快了在可信软件堆栈上构建和部署关键人工智能工作负载的进程。”
红帽公司副总裁兼生成式人工智能基础模型平台总经理Joe Fernandes表示,人工智能项目需要访问广泛的计算资源,这些资源需要可以随着项目的发展而扩展。他表示:“通过与戴尔合作,在戴尔PowerEdge服务器上验证并支持RHEL AI,我们将使客户更有信心也更灵活地在混合云环境中利用生成式人工智能工作负载的力量,推动他们的业务走向未来。”
戴尔表示,RHEL AI将于今年第三季度在其最新的PowerEdge服务器上推出,在此之前,客户将可以在全球的戴尔客户解决方案中心预览使用RHEL AI。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。