这两家公司解释称,双方的合作将让企业用户更容易扩展信息技术基础设施,支持成功的人工智能和机器学习战略,而无需在云中托管这些工作负载。他们可以在自己的内部数据中心部署戴尔的PowerEdge服务器,或者将其作为大型混合云设置的一部分。
RHEL AI是红帽公司传统Linux操作系统的一个专门版本,用于开发基础人工智能模型。开发人员用它来创建、测试和部署生产中的人工智能模型,它现在是戴尔专用人工智能服务器 PowerEdge R760xa的首选平台。
RHEL AI的优势之一是,它可以访问IBM Research强大的开源Granite系列大型语言模型。Granite模型是Meta的Llama系列等知名开源模型以及OpenAI 的GPT LLMs 等专有模型的替代品,它们在生成式人工智能编码任务中表现出色。
除了Granite,RHEL AI平台还配备了基于Large-scale Alignment for chatBots方法的 InstructLab模型对齐工具。它采用了优化的、可启动RHEL映像的形式,适用于单个服务器部署。它还包含在红帽的OpenShift AI中,后者是一个混合云机器学习操作(MLOps)平台,用于在分布式集群环境中大规模运行模型和 InstructLab。
戴尔和红帽表示,在PowerEdge服务器上运行RHEL AI,客户将会受益于简化的AI体验,该平台已经针对包括英伟达加速计算在内的AI工作负载进行了持续测试和验证。
戴尔高级副总裁Arun Narayanan表示,最后一点非常重要,因为在公司的PowerEdge服务器上针对RHEL AI运行AI工作负载的验证意味着客户可以对其基础架构投资的稳定性和可扩展性更有信心。他补充表示:“这简化了生成式人工智能的用户体验,加快了在可信软件堆栈上构建和部署关键人工智能工作负载的进程。”
红帽公司副总裁兼生成式人工智能基础模型平台总经理Joe Fernandes表示,人工智能项目需要访问广泛的计算资源,这些资源需要可以随着项目的发展而扩展。他表示:“通过与戴尔合作,在戴尔PowerEdge服务器上验证并支持RHEL AI,我们将使客户更有信心也更灵活地在混合云环境中利用生成式人工智能工作负载的力量,推动他们的业务走向未来。”
戴尔表示,RHEL AI将于今年第三季度在其最新的PowerEdge服务器上推出,在此之前,客户将可以在全球的戴尔客户解决方案中心预览使用RHEL AI。
好文章,需要你的鼓励
法国AI公司Mistral发布开源模型Mistral Small 3.2-24B,在3.1版本基础上改进指令遵循、输出稳定性和函数调用可靠性。新版本可在单个A100/H100 80GB GPU上运行,降低了企业部署门槛。虽然整体架构未变,但在指令准确性和减少重复输出方面有显著提升,同时保持Apache 2.0开源许可。
NVIDIA研究团队揭示了训练AI模型同时掌握数学推理和编程能力的突破性方法。通过精心设计的监督学习和强化学习协同训练,他们发现仅用数学题训练就能显著提升编程能力。研究提出了温度调节、阶段性训练等关键技术,最终的AceReason-Nemotron 1.1模型在多项权威测试中达到业界领先水平,为AI跨领域能力发展提供了新范式。
微出行行业正经历转型,从早期疯狂扩张转向可持续商业模式。在布鲁塞尔微出行欧洲会议上,多家初创企业展示创新解决方案:英国Convoy推出自行车货运改装套件;德国Azora Charge开发太阳能充电停车站;Fleetser打造二手电动车辆交易平台;意大利Switch将AI应用于车队管理;波黑Zapp推出特许经营超级应用;法国J2R设计时尚电动摩托车;德国Trace Mobility提供商业智能服务。这些企业代表着微出行产业的新发展阶段。
弗吉尼亚理工大学推出AR-RAG技术,让AI像拼图高手一样在生成图像时动态检索参考片段。该技术突破传统"闭门造车"模式,实现边生成边参考,显著提升图像质量和细节准确性。提供免训练DAiD和优化训练FAiD两种方案,在多个权威测试中创造同规模模型最佳成绩。