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AMD CEO Lisa Su 对 DeepSeek 对 AI 硬件销售的影响毫不担忧
AMD CEO Lisa Su 预测，尽管 DeepSeek 的成功引发了对下一代 AI 模型计算需求的质疑，但 AMD 的 Instinct 加速器未来几年仍将带来数百亿美元的年收入。Su 认为，模型和算法的创新有利于 AI 的广泛应用，并强调了 AMD 在 AI 硬件市场的长期增长前景。
Windows 10 终结是否会加速 CIO 对 AI PC 的关注？
随着 Windows 10 即将停止支持，一些 IT 领导者正在评估 AI PC 的潜在云成本节省和增强安全性。专家预测，未来两年内几乎所有电子设备都将内置 AI 功能。虽然 AI PC 还处于早期阶段，但其本地 AI 处理能力可能为企业带来成本、性能、隐私和安全方面的优势。
Alluxio 提升 AI 模型训练性能
Alluxio 发布新版本，专注优化 AI 模型训练性能。主要改进包括加快数据访问、增强 Python 集成、优化 S3 存储访问等。这些更新旨在加速模型训练过程，提高 GPU 利用率，帮助企业更快地将 AI 模型推向市场。
专有云与私有云：如何选择合适的解决方案
专用云是一种新兴的云计算趋势，它为组织提供了对底层基础设施的完全控制。与传统私有云相比，专用云具有更高的灵活性和定制化能力，但成本也较高。本文探讨了专用云的定义、优缺点以及适用场景，帮助读者评估是否应该投资专用云。
业界首款用于 ADAS、无人机和 AI 的系统芯片组问世
半导体行业迎来重大变革。芯片组和先进封装技术的发展，加上 AI 在电子设计自动化工具中的应用，使得小型初创公司也能设计芯片。Cadence 公司近期推出了业界首款基于 Arm 架构的系统芯片组，这将为 ADAS、无人机和 AI 数据中心等领域带来重大影响，有望简化 SoC 设计、加快产品上市速度。
定时炸弹：AI、数据中心与迫在眉睫的电子废弃物危机
随着AI技术的迅速发展，数据中心面临前所未有的转型压力和环境挑战。虽然AI能提高数据中心效率，但也加速了硬件更新和能源消耗，可能导致严重的电子废弃物问题。数据中心运营商需要在AI带来的机遇与潜在环境风险之间寻求平衡，采取可持续的硬件管理方案，以减少电子垃圾的产生。
Intel 股价在稳健的收益和超预期营收推动下小幅上涨
英特尔第四季度业绩超出预期，股价在盘后交易中上涨超过3%。尽管公司给出的指引略显疲软，但强劲的财报结果仍然令人鼓舞。公司报告显示，调整后每股收益为0.13美元，略高于华尔街预期；季度收入同比增长7%至142.6亿美元，超过分析师预测。然而，公司仍录得净亏损1.26亿美元。这是前CEO帕特·基辛格离职后的首份财报。
2025 年值得关注的 6 个数据中心关键缩写词
本文介绍了6个在2025年值得关注的数据中心相关缩写词，包括ARM处理器架构、裸金属即服务(BMaaS)、卷积神经网络(CNN)、NVIDIA新一代GPU GB200、后量子加密(PQC)以及UPS即服务(UPSaaS)。这些缩写词反映了数据中心领域的创新趋势,涉及AI、量子计算、基础设施服务等热点技术。
英特尔Gaudi 2D AI加速器为DeepSeek Janus Pro模型提供加速
结合英特尔Optimum-Habana 框架的优化，英特尔(R) Gaudi 2D显著提升了文生图任务的吞吐性能和推理效率，仅需约10秒即可生成16张高质量的图片，性能表现卓越。
专家称：Linux 内核微调可减少数据中心 30% 能耗
加拿大滑铁卢大学研究人员发现，通过对 Linux 内核网络栈的微小调整，可显著提升数据中心效率。这项改进引入了自适应轮询机制，在高流量时提高吞吐量，低流量时节省能源。该补丁已纳入 Linux 6.13 内核，有望为数据中心带来可观的性能提升和能耗降低。
AMD EPYC CPU 助力 Ocient 性能提升
Ocient 与 AMD 合作，采用第四代 EPYC CPU，将处理能力提升 3.5 倍，内存吞吐量翻倍。这一升级不仅显著提高了数据分析性能，还降低了运营成本和能耗，为企业应对 AI 和大数据分析的挑战提供了强有力的支持。
数据中心市场热度空前，不只是机架温度在上升
数据中心市场在2024年创下了730亿美元的并购交易新纪录，远超此前预期。这一热潮由云服务和人工智能需求驱动，私募股权投资占据主导。2025年开局强劲，第一季度交易额有望达到220亿美元，接近2023年全年水平。行业专家预计，这一趋势将持续下去，生成式AI进一步刺激了市场需求。
人工智能正在改变数据中心基础设施：AFCOM 报告展现"无限可能"
AFCOM 最新报告显示，AI 正在深刻改变数据中心的设计、建造和运营方式，标志着人类与信息交互的根本性变革。报告探讨了这些变化对数据中心行业的影响，包括劳动力、供应链和安全挑战，以及可持续发展创新机遇。未来数据中心建设将采用混合方法，二级市场成为新趋势，同时行业面临人才短缺和供应链困境。
Nvidia 宣布终止对老旧架构的 CUDA 支持
Nvidia 在最新的 CUDA 12.8 版本中宣布，Maxwell、Pascal 和 Volta 架构的支持将被冻结。这意味着一系列老旧显卡将逐步失去技术支持。虽然这些设备短期内仍可使用，但未来可能面临兼容性问题。此举将影响依赖这些旧型号的数据中心和科研机构。
高密度数据中心采用液冷方案的必要性
随着AI的发展，高密度数据中心中高性能GPU的使用产生了大量热量。液冷成为唯一可行的散热方案，但其部署面临成本和风险concerns。通过分析液冷的必要性、经济效益和简化措施，数据中心团队可以为液冷技术的采用提供有力论据，从而保护高价值、高能耗的GPU机架。
AI 数据中心无法继续扩建时会发生什么？
随着生成式 AI 模型的爆炸性增长，单一数据中心已难以满足其计算需求。未来，AI 的持续发展可能依赖于跨越国家甚至大洲的新型超级计算机。这种分布式架构将现有数据中心连接起来，形成一个大型虚拟数据中心，以应对 AI 模型日益增长的计算和能源需求。
GeForce RTX 5090 评测：解析 RTX Blackwell 架构的层层创新
NVIDIA 推出全新旗舰显卡 GeForce RTX 5090，基于 Blackwell GPU 架构，性能大幅提升。新卡搭载 32GB GDDR7 显存，带宽高达 1.8TB/s，支持 DLSS 4 技术，可生成多帧 AI 画面。虽定价高达 1999 美元引发争议，但其强大性能和先进技术无可争议地确立了 NVIDIA 在 PC 图形领域的主导地位。
Baya Systems 筹集 3600 万美元助力 AI 芯片组设计变革
Baya Systems完成3600万美元B轮融资，用于推进其软件组合开发，以满足新兴"芯片组"经济需求。该公司开发了革命性的芯片组优化网络芯片(NoC)和物理链路互连解决方案，旨在提高多芯片设计中的通信效率，为AI和复杂SoC设计提供支持。
助推国产算力商业落地 首批9家企业11款芯片通过“星火·国产算力AI原生适配认证”
1月26日，北京电控旗下人工智能企业北电数智推出面向芯片厂商应用场景适配的“星火·国产算力AI原生适配认证”。
OpenAI 联合科技巨头投资 5000 亿美元打造 AI 数据中心基础设施
美国宣布"星门计划"，投资5000亿美元建设全球最大AI基础设施网络，旨在吸引全球投资资本，抢占AI发展主导权。这一由OpenAI、Oracle和软银合资的项目得到美国政府支持，将在4年内建设20个大型数据中心，意图在技术、经济和地缘政治层面全面压制中国的AI发展。
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