一座大坝的表面看似平静坚固,但外表可能具有欺骗性。
这就是为什么世界各国政府要求定期对大坝进行检查。这是一个复杂的过程,旨在发现大坝周围土地的微小变化、细裂缝的出现或其他表明结构承受压力的迹象。
然而,全球7万座大坝中有许多位于偏远地区,这使得定期检查变得困难。
因此,越来越多的大坝检查数据从空中获取。近年来,无人机和卫星技术的发展为大坝检查提供了新的解决方案,能够以前所未有的方式监测大坝的完整结构。
“无人机和卫星彻底改变了大坝检查,提供了能够进入到以前无法到达区域的机会,并提供了更经济的方式来监控整个结构。”IEEE终身高级会员Raul Colcher说。
大坝面临的新威胁
虽然很少见,但大坝偶尔也会失事。国际大坝委员会对世界上最大的大坝进行追踪,该委员会称其数据库中的36,000座大坝里大约有300座曾经失事。这些事件造成了重大的生命损失和财产损害。该委员会指出,尽管历史上失事率约为1%,但近年来这一比率已大幅下降。
“一般来说,出现问题的主要原因是自然因素——如侵蚀、极端天气或地震活动,以及人为因素——糟糕的项目、施工失误、维护不足和老化,”Colcher说道。
一些专家将气候变化视为大坝面临的新威胁,因为它增加了大规模降雨事件发生的可能性。IEEE高级会员Paul Kostek说:“气候变化导致大坝后的蓄水量增加,这反过来又增加了对大坝结构的压力。这凸显出加强检查以及利用技术来扩大检查人员检查范围的必要性。”
合成孔径雷达(SAR)的出现
近年来,最具价值的卫星检测工具出现了:合成孔径雷达(SAR)。这种工具利用微波脉冲绘制地面地图,收集这些脉冲从地球反射回来时的反射波(https://spectrum.ieee.org/synthetic-aperture-radar-synspective)。合成孔径雷达技术的一个优势在于,它在创建地球物体高度精细的三维模型时能够穿透云层进行观测。
多年来,已经发射了许多合成孔径雷达卫星,这些卫星持续对地球进行测量。一个合成孔径雷达卫星星座每12天经过地球上的同一地点一次。这种持续测量带来了另一项能力,即干涉合成孔径雷达(InSAR),它通过比较两幅合成孔径雷达图像来探测大坝表面从太空来看小到1毫米的微小变化。
Kostek说,SAR系统也可以安装在无人机上,从而能够从其他角度进行观测。
“使用无人机或卫星(进行检测),无需(检测人员)前往现场就可以开展检测工作,并且在必要时,可以优先检测那些需要实地查看的大坝,”Kostek说道。
好文章,需要你的鼓励
施耐德电气以“新质服务+产业向‘新’行”为主题,第六次参会,展示全新升级的“新质服务体系”,围绕创新驱动、生态协同和行业赋能三大核心领域,以全新升级的“新质服务体系”,助力中国产业向高端化、智能化、绿色化迈进。
香港中文大学联合上海AI实验室推出Dispider系统,首次实现AI视频"边看边聊"能力。通过创新的三分式架构设计,将感知、决策、反应功能独立分离,让AI能像人类一样在观看视频过程中进行实时交流,在StreamingBench测试中显著超越现有系统,为教育、娱乐、医疗、安防等领域的视频AI应用开启新可能。
甲骨文正在成为大规模基础设施供应商的可靠选择。该公司通过AI技术推动应用开发,构建GenAI模型并将智能代理集成到应用套件中。CEO萨弗拉·卡茨透露,公司剩余履约义务达4553亿美元,同比增长4.6倍,并预测OCI收入将从2026财年的180亿美元增长至2030财年的1440亿美元。甲骨文正积极布局AI推理市场,凭借其作为全球最大企业私有数据托管方的优势地位,有望在云计算领域实现重大突破。
Atla公司发布Selene Mini,这是一个仅有80亿参数的AI评估模型,却在11个基准测试中全面超越GPT-4o-mini。通过精心的数据筛选和创新训练策略,该模型不仅能准确评判文本质量,还能在医疗、金融等专业领域表现出色。研究团队将模型完全开源,为AI评估技术的普及和发展做出贡献。