近日,曙光智慧工业战略暨新品发布会在京举办。会上,曙光发布了工业数智平台“曙睿 SugonRI™”,并以此为基础,提出“以数智底座,加速数实融合进程,赋能新型工业化”的智慧工业战略。

新型工业化是将传统工业与新一代信息技术紧密结合,以数字化、网络化、智能化为方向,驱动传统工业走向高效率、高品质、低碳化的工业化道路,是推进数字经济和实体经济融合发展的重要支撑,已成为国家及产业的关注焦点。
但当前发展新型工业化仍面临一些亟待突破的问题,如自主核心技术积累弱、IT与OT知识经验跨界融合难、复合性专业人才缺乏等。
对此,曙光高级副总裁任京暘在致辞中表示,实现新型工业化的核心抓手,在于构建高水平自立自强的产业创新体系,不仅要实现单点技术突破,还需要合纵连横,与产学研用各方协同进行横向技术研发、行业垂直深耕和生态系统建设。曙光在核心部件、整机系统、软件应用等方面拥有完整、领先的设计研发与生产制造布局,因此具有信息产业和制造业的双重属性,曙光愿意与广大用户和合作伙伴携手,共同推动新型工业化的发展进程。
作为核心信息基础设施领军企业,“曙睿 SugonRI”的发布以及智慧工业战略的提出,是曙光在工业数字化领域迈出的重要一步,也预示着曙光全新业务板块的开启。曙光副总裁、曙光网络科技有限公司总裁刘立博士介绍,依托深厚技术积累和深度理解实践,曙光将IT及OT技术、知识高度融合,研发集实时计算、工业通信、工业控制和工业安全于一体的工业数智底座,可以很好地解决工业数字化转型中的关键难题,大大提高生产效率和产品品质,为用户带来安全稳定、快速便捷的卓越体验。

会上,通用技术集团、中国电信宁夏公司、北京安博通等工业领域头部企业与曙光网络举办了合作签约仪式,携手共建智慧工业生态。此外,曙光还已联合近百家产业合作伙伴协同创新,共同打造了装备控制、物联网、实时仿真、工业测控等多个领域的定制产品,可为用户提供一站式、丰富的工业数字化解决方案。
面向智能制造、交通、矿业、电力、水利、无线电等诸多行业,曙光将持续以核心技术创新为基础,推动工业数字化底层关键技术突破,培育复合性人才,同时也将继续联结更多产业上下游伙伴,为用户提供更丰富的定制化方案,为“数实融合”和“新型工业化”打造新样板。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。