2022年5月20日,中国北京——今日,Graphcore®(拟未)在Wave Summit 2022深度学习开发者峰会上正式宣布加入硬件生态共创计划。Graphcore和百度飞桨将基于该共创计划共同研发技术方案,协同定制飞桨框架,建设模型库与场景范例,以“IPU+飞桨”为产业赋能,推动产业AI化转型和升级。目前,Poplar® SDK 2.3与百度飞桨2.3已经完全集成,相关代码将于今日在百度飞桨的GitHub上线供开发者获取。
百度飞桨是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。截至2022年5月,百度飞桨已经汇聚了477万开发者,创建56万个AI模型,累计服务18万家企事业单位。硬件生态共创计划是飞桨“大航海”计划2.0的重要部分之一。Graphcore作为计划的参与成员之一,将协同百度飞桨进一步建设基于IPU的百度飞桨框架,丰富面向云和数据中心、互联网、金融、医疗和生命科学、汽车、教育、智慧零售等各个AI领域应用场景的模型库与场景范例,以IPU加速AI技术在各领域的创新和应用。
Graphcore是百度飞桨硬件生态圈的初始成员之一,是百度飞桨重要的硬件合作伙伴。2021年,百度飞桨就已经实现了在Graphcore IPU上训练与推理的全面支持,并开源了相关代码。双方团队就在IPU-POD16上进行数据并行与模型并行,以及在Bert-Base模型上进行精读和吞吐量验证取得了良好的性能效果。结果证明,运行在IPU硬件上的百度飞桨解决方案,在目前主流的AI训练任务和前沿AI创新模型任务上,可以取得很好的加速效果。最近,Graphcore发布了以世界首款3D WoW处理器Bow IPU为核心的Bow系统。和上一代产品相比,Bow系统可以在无需更改现有代码的情况下提供40%的性能提升和16%的电源效率提升。百度飞桨开发者无需更改现有代码,就可以自上一代IPU系统迁移到最新的Bow系统,以Bow系统的强大性能加速开发进程。
Graphcore中国工程副总裁、AI算法科学家金琛表示:“百度飞桨作为优秀的产业级深度学习平台,受到了广大开发者的青睐并被广泛采用。它在深耕自身领域的同时,充分发挥平台作用,携手合作伙伴共建生态,为共创工具、模型、产业案例与实践经验提供了基座。Graphcore很高兴能够不断深化与百度飞桨的合作,充分发挥IPU的加速作用,让高效AI算力顺畅地流通,为百度飞桨开发者提供计算支持,携手赋能各领域产业AI化的转型和升级。”
百度飞桨产品团队负责人赵乔表示:“Graphcore是百度飞桨长期以来的重要合作伙伴。Graphcore的IPU系统和Poplar软件在我们双方的合作中展现出了令人印象深刻的易用性、灵活性和可扩展性,在自然语言处理、计算机视觉、语音等AI领域都展示出了显著的加速效果,在许多应用场景都展现出了巨大的应用潜力。我们期待在硬件生态共创计划中与Graphcore进一步深化合作,共同推进AI技术的应用,以AI赋能各产业的创新和发展。”
未来,Graphcore和百度飞桨计划围绕百度飞桨在Bow系统上的应用展开探索,通过技术的不断升级和功能体验的持续优化赋能加速AI产业落地,实现生态繁荣共赢。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。