2022年5月19日,中国北京——今日,Graphcore®(拟未)携手腾讯云,正式发布腾讯云公有云上的IPU预览,为广大人工智能创新者提供腾讯云上的IPU即刻使用服务。这是继金山云之后,Graphcore与中国大型公有云提供商提供云上IPU产品的又一个里程碑,体现了中国公有云市场对于IPU系统持续增长的需求以及对Poplar®软件易用性的认可。

目前,腾讯云公有云上的IPU预览部署了Bow Pod4、Bow Pod16、IPU-POD4和IPU-POD16四种机型,支持自然语言处理、计算机视觉、推荐、概率等经典机器学习模型,以及稀疏运算、ViT、GPT、GNN等创新人工智能负载,支持训练和推理。腾讯云的现有客户,可以直接在腾讯云的环境中切换使用IPU平台,平滑迁移AI任务。
该IPU预览使用了腾讯云的CHC托管服务,打通了对象存储(COS)、文件存储(CFS)、腾讯云容器服务(TKE)等平台能力,为企业级客户提供腾讯云上的IPU算力、存储、集群的整体方案。使用腾讯云上的IPU预览,创新者可以在腾讯云平台上快捷获取并充分利用IPU的高效性能,发挥IPU平台的灵活性和可扩展性,无需自建机房等流程,轻松实现人工智能工作负载的大规模迁移和落地。
IPU是先进人工智能算力的代表,此次在腾讯云公有云上引入Graphcore的IPU计算系统,旨在通过腾讯云公有云上的IPU预览,帮助创新者在腾讯云上快速评估并开始使用IPU,加速人工智能应用,助力人工智能创新者实现新的突破。
此次发布为腾讯云与Graphcore进一步共同打造云端IPU产品提供了基础,也为创新者试用和预购IPU提供了新的方式。Graphcore与腾讯云将紧密合作,基于腾讯云上的IPU预览为腾讯云的内部业务以及腾讯云外部客户提供快速评估,为创新者提供试用、评估、工程支持,满足创新者对于云端应用场景的使用需求。双方还将为造福社会的人工智能项目共同提供免费的IPU预览,以推动科技向善的发展。
“引领创新”是Graphcore与腾讯云合作的指导精神之一。以腾讯云上的IPU预览为算力来源,双方将进行创新模型和自定义算法的共同工程探索,进一步发挥IPU的潜能,赋能人工智能创新者,共同推动公有云场景中先进训练和推理性能的实现,探索机器学习的新边界。双方还将进行相关机器学习框架的支持等工作,共同构筑繁荣的人工智能生态。
除互联网领域外,Graphcore与腾讯云还将通过腾讯云上的IPU预览,共同探索医疗、金融和保险、教育、工业、智慧零售、汽车和自动驾驶、研究等人工智能垂直领域,助力各产业的转型升级,帮助创新者突破算力瓶颈,释放数据价值。
Graphcore大中华区总裁兼全球首席营收官卢涛表示:“我们看到,对于云端IPU的需求正呈现爆发式增长,而腾讯云上的IPU预览将为满足这些需求提供条件。腾讯云是中国领先的公有云提供商,本次与腾讯云的合作将有助于双方共建生态,并为AI向善研究领域的合作提供算力基石。未来,我们与腾讯云将继续深化合作,为IPU在腾讯云的大批量部署做好准备。”
如欲使用腾讯云上的IPU预览,请访问graphcore.ai/ipu-preview-on-tencent-cloud
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。