大联大控股旗下鑫联大正式成为Graphcore中国区总代理之一,双方将进一步丰富Graphcore在中国的立体化分销渠道网络
2022年4月7日,中国北京——Graphcore®(拟未)今日宣布,正式签约授权大联大控股旗下鑫联大成为Graphcore中国区总代理之一。双方将合作建设Graphcore在中国范围内的立体化分销渠道网络,使位于人工智能创新不同阶段的中国创新者能够更加方便快捷地获取Graphcore的IPU产品,以加速释放他们的无限创新潜能。

通过此次合作,鑫联大作为Graphcore中国区总代理之一,将获得Graphcore旗下以Bow系列产品为主的IPU全线产品的销售权。Bow系列产品基于全球首个3D Wafer-on-Wafer处理器Bow IPU设计,包括集成4颗Bow IPU的Bow-2000机器智能计算刀片,和以其为基础构建的Bow Pod系统。与前代产品相比,Bow系列产品可为真实世界的人工智能应用带来高达40%的性能提升和16%的电源效率提升,同时价格保持不变,且无需更改现有任何代码。

为了加强IPU产品在中国的销售与推广,鑫联大将为Graphcore提供全方位的销售渠道和网络资源,与Graphcore合作共同推进渠道的横向拓展和纵向下沉,以推动Graphcore在中国市场内全渠道覆盖的实现和立体化分销渠道网络的建设。另外,鑫联大还为广大客户提供IPU系统有偿租借服务,以便于客户在购买前进行评估试用。通过Graphcore高效灵活、开箱即用的IPU产品、服务和技术支持,和双方的合作伙伴关系为包括云和数据中心、互联网、金融、医疗和生命科学、汽车、教育、智慧零售等人工智能领域提供源源不断的算力创新,助力中国创新者加速实现机器智能时代的下一个突破。
Graphcore大中华区总裁兼全球首席营收官卢涛表示:“随着人工智能创新在中国各个领域的不断加速和深化,中国创新者对人工智能计算能力和应用部署的要求不断提升。与此同时,Graphcore在中国的全方位业务场景落地也在不断加速。鑫联大是全球先进的半导体元器件分销商,Graphcore很高兴能和鑫联大合作,以此丰富Graphcore在中国的立体化分销渠道网络,让IPU在更多的中国人工智能应用和部署场景中发挥作用,进一步赋能广大的中国创新者,不断拓展机器智能的边界。”
鑫联大控股世平伟业国际贸易(上海)有限公司董事总经理曹台孙表示:“当前,越来越多的中国创新者正在寻求可以支持其探索创新和推广应用的高效人工智能算力,而这正是Graphcore的专长所在。Graphcore的IPU产品从设计理念到产品形态,从硬件架构到软件支持,无一不体现新一代人工智能创新大潮下的革新理念和领先技术。鑫联大控股很高兴能和Graphcore合作,共同为中国创新者提供更优的产品和服务。”
Graphcore还宣布与鑫联大建立友好合作伙伴关系,一同为客户提供落地建议和专家级的技术支持。未来,双方将紧密协作,并计划进一步扩大合作范围,通过高效的人工智能算力,赋能更多的中国创新者。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。