英特尔、WaitTime和思科联合推出了一个人工智能解决方案,为美国购物中心(Mall of America)提供关于实时客载量、人群密度和购物体验的洞察服务。通过分析这些数据,美国购物中心可以做出明智的业务决策,在维护每位消费者隐私的同时改善购物体验。
美国购物中心和美国梦购物中心(Mall of America & American Dream)技术副总裁Aaron Nielsen表示:“在WaitTime、英特尔和思科的帮助下,我们不再需要对顾客消费的地点和方式做无谓的猜测,而且我们能够做出真正的改变来改善购物体验。尤其,通过顾客连接的Wi-Fi识别出其方位信息,并叠加其购物路线之后,我们能够真正获得对于消费者的深刻洞察。”
采用内置人工智能加速的英特尔®至强®可扩展处理器以及思科Meraki系统和分析解决方案,WaitTime利用人工智能来精确计算特定区域内的人数,并确定他们是在此停留或只是路过。WaitTime还提供详细的情况分析,经营者可以通过这些分析为消费者提供更好的购物体验。
WaitTime首席执行官Zachary Klima指出:“英特尔是世界上最具创新精神的科技公司之一,WaitTime非常珍视双方的深度合作,这项合作使我们的客户能够利用同类首创的实时商业智能来提高效率,并提升客户、消费者等的体验。”
对于购物中心、体育场馆等场所,对人群的洞察分析是提升业务成果的关键。基于此,未来,WaitTime、英特尔和思科将持续携手,共同把这款零售解决方案扩展应用到美国各地的购物中心、体育场馆及其他更多场所中。
好文章,需要你的鼓励
滑铁卢大学研究团队开发出LOCKET技术,解决AI服务"按需付费"的商业化难题。该技术通过创新的"适配器融合"方式替代易泄露的密码验证,实现100%有效拒绝未授权功能,同时保持已授权功能性能损失不超过7%。面对恶意攻击的成功率控制在5%以下,为AI服务提供商提供了可行的精细化定价解决方案。
谷歌推出升级版图像生成模型Nano Banana Pro,基于最新Gemini 3语言模型构建。新模型支持更高分辨率(2K/4K)、准确文本渲染、网络搜索功能,并提供专业级图像控制能力,包括摄像角度、场景光照、景深等。虽然质量更高但成本也相应增加,1080p图像费用为0.139美元。模型已集成到Gemini应用、NotebookLM等多个谷歌AI工具中,并通过API向开发者开放。
KAIST研究团队开发出Diffusion-Link技术,通过扩散模型解决AI系统中音频与文字信息的"沟通障碍"。该技术采用轻量级设计,无需外部知识即可将音频特征转换为文字特征,在音频字幕生成任务上取得突破性成果,零样本性能提升52.5%,为多模态AI系统发展开辟新路径。