近日,慧与科技(HPE)重磅推出了八款全新HPE ProLiant Compute Gen12服务器,为新一代企业级服务器树立了全新标杆。HPE ProLiant Compute Gen12服务器全系搭载英特尔至强6处理器,能够轻松应对日益增长的数据密集型工作负载挑战,特别满足数据中心和边缘环境设计的需求。此外,该系列服务器还引入了创新的控制功能,将为企业在混合云时代的蓬勃发展提供有力支持。
基于英特尔至强6处理器的HPE ProLiant Compute Gen12服务器,在性能与能效上进行了针对性优化,可以满足 AI、数据分析、边缘计算、混合云等要求苛刻的工作负载。与传统企业系统相比,该系列服务器每瓦性能提高了 41%,可满足数据中心电源需求的指数级增长需求,每年可节省高达 65% 的电力。
值得关注的是,现阶段,企业能够通过一台 Gen12服务器释放数据中心容量,提供过去七台 Gen10 服务器的计算性能3,大幅提升了数据中心的利用率和空间效率。此外,该处理器提供可选的直接液体冷却(DLC),大幅提升数据中心效率,满足客户对更高效数据中心的需求,是现代数据中心的理想解决方案。
好文章,需要你的鼓励
清华大学团队突破性开发"零样本量化"技术,让AI模型在不接触真实数据的情况下完成高效压缩,性能反超传统方法1.7%,为隐私保护时代的AI部署开辟新路径。
普林斯顿大学研究团队开发出"LLM经济学家"框架,首次让AI学会为虚拟社会制定税收政策。系统包含基于真实人口数据的工人AI和规划者AI两层,通过自然语言交互找到最优经济政策,甚至能模拟民主投票。实验显示AI制定的税收方案接近理论最优解,为AI参与社会治理提供了新路径。
K Prize是由Databricks和Perplexity联合创始人推出的AI编程挑战赛,首轮比赛结果显示,获胜者巴西工程师Eduardo Rocha de Andrade仅答对7.5%的题目就获得5万美元奖金。该测试基于GitHub真实问题,采用定时提交系统防止针对性训练,与SWE-Bench 75%的最高得分形成鲜明对比。创始人承诺向首个在该测试中得分超过90%的开源模型提供100万美元奖励。
南开大学研究团队提出了一种新的3D高斯泼溅重光照方法,通过在高斯原语上直接编码离散化SDF值,避免了传统方法需要额外SDF网络的问题。该方法设计了投影一致性损失来约束离散SDF样本,并采用球形初始化避免局部最优。实验表明,新方法在保持高质量重光照效果的同时,仅需现有方法20%的显存,显著提升了训练和渲染效率。