企业利用数字工作空间技术,拥抱全新工作模式,助力员工及企业迈向成功
人们的工作地点和工作方式已经发生了彻底的变化。但有一件事始终未变:企业需要提供卓越、一致的工作体验,让员工能够在任何地点、任何渠道都可以以最佳的状态开展工作。思杰系统公司(Citrix)(纳斯达克交易所代码:CTXS)不断针对其市场领先的数字化工作空间解决方案进行创新,旨在助力企业提升员工体验,并适应全新的工作环境。今天,Citrix公布了关于员工体验的新思考,并且推出全新的企业品牌形象。
Citrix战略执行副总裁兼首席营销官Tim Minahan表示:“如今,工作地点不再局限于某一个地方。人们可以在厨房、地下室、公园和人行道上以及在需要保持适当社交距离的小规模办公室中开展工作。无论在哪,员工都需要一个能够提供一致工作体验的工作空间,最大限度地减少各种应用和协作渠道带来的干扰和中断。这可以使得他们能够静心思考、创造、探索,并按照自己期望的方式工作。”
当消费体验不断提升,变得更加快速便捷时,员工体验却仍然像以前一样杂乱无章、错综复杂。在典型的一天中,员工可能会用这样的方式去度过:
基于团队的全新协作工具只会增加干扰,并迫使员工采用其他工作渠道,而这又会导致消息提醒和中断不断增加,阻碍员工去完成重要工作。除此之外,由于受疫情的影响,配偶在家办公、孩子上网课、照料宠物还有临时搭建办公室等日常问题,都可能为高效办公带来巨大挑战。因此,企业需要重新思考员工体验并提升员工体验的相关技术。
Citrix执行副总裁兼首席人力官Donna Kimmel表示:“为了在持续的混乱中茁壮成长,企业必须培养一支能够适应不断变化的环境且坚持创新的员工队伍。围绕员工体验去设计相应的办公模式可以避免技术不便造成的摩擦,并赋能员工让他们能够随时随地按照自己所期望的方式开展工作。明智的企业正利用这一时机来推出全新、灵活的办公模式,简化办公体验,使员工能够及时、便捷地获得他们所需的资源,无论是在办公室、旅途还是在家办公,都能发挥最佳工作状态。”
根据《经济学人智库》开展的一项研究,卓越的员工体验不仅能提高生产率、敬业度和忠诚度,还能增强客户满意度和盈利能力。
这就是技术的魅力所在。思杰首席产品官PJ Hough表示:“良好的用户体验能够让人集中精力。当员工感到从使用的工具中获得了力量而不是被这些工具所束缚时,他们就能集中注意力、不断创新并创造价值。”
思杰始终致力于为员工提供能更好实现他们工作目标的相关技术。Hough表示:“思杰解决方案专为消除妨碍个人进步的干扰因素而设计,能够充分激发员工自身的潜能。”
以Citrix Workspace为例。安全、智能、高性能的数字化工作空间能够对日常工作进行组织并提供指导,这样的自动化操作能够极大地提高生产力,增强个人成就感,提升员工敬业度和创新能力——同时也可以保障数据隐私和安全性。使用该解决方案,企业能够实现以下全新办公模式:
Hough表示:“Citrix Workspace采用一种更简洁的办公模式,这种模式可取代充满干扰、场景切换和错综复杂的员工办公体验,从而实现开拓创新、让员工参与其中并实现更好的业务结果”。
全球有40多万家组织正在使用思杰解决方案重塑员工体验,助力开创更好的办公模式。
好文章,需要你的鼓励
这项来自苹果公司的研究揭示了视频大语言模型评测的两大关键问题:许多测试问题不看视频就能回答正确,且打乱视频帧顺序后模型表现几乎不变。研究提出VBenchComp框架,将视频问题分为四类:语言模型可回答型、语义型、时序型和其他类型,发现在主流评测中高达70%的问题实际上未测试真正的视频理解能力。通过重新评估现有模型,研究团队证明单一总分可能掩盖关键能力差距,并提出了更高效的评测方法,为未来视频AI评测提供了新方向。
这篇来自KAIST AI研究团队的论文提出了"差分信息分布"(DID)这一创新概念,为理解直接偏好优化(DPO)提供全新视角。研究证明,当偏好数据编码了从参考策略到目标策略所需的差分信息时,DPO中的对数比率奖励形式是唯一最优的。通过分析DID熵,研究解释了对数似然位移现象,并发现高熵DID有利于通用指令跟随,而低熵DID适合知识密集型问答。这一框架统一了对DPO目标、偏好数据结构和策略行为的理解,为语言模型对齐提供理论支持。
VidText是一个全新的视频文本理解基准,解决了现有评估体系的关键缺口。它涵盖多种现实场景和多语言内容,提出三层评估框架(视频级、片段级、实例级),并配对感知与推理任务。对18个先进多模态模型的测试显示,即使最佳表现的Gemini 1.5 Pro也仅达46.8%平均分,远低于人类水平。研究揭示输入分辨率、OCR能力等内在因素和辅助信息、思维链推理等外部因素对性能有显著影响,为未来视频文本理解研究提供了方向。
ZeroGUI是一项突破性研究,实现了零人工成本下的GUI代理自动化在线学习。由上海人工智能实验室和清华大学等机构联合开发,这一框架利用视觉-语言模型自动生成训练任务并提供奖励反馈,使AI助手能够自主学习操作各种图形界面。通过两阶段强化学习策略,ZeroGUI显著提升了代理性能,在OSWorld环境中使UI-TARS和Aguvis模型分别获得14%和63%的相对改进。该研究彻底消除了传统方法对昂贵人工标注的依赖,为GUI代理技术的大规模应用铺平了道路。