近期,曙光成功斩获中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司(简称“东方地球物理公司”)2018年度最大规模地震资料处理解释系统分布式存储集群项目,曙光ParaStor云存储系统再获客户认可。
据了解,东方地球物理公司在全国乃至全球设立数百个科研生产单位,业务覆盖范围广,并且拥有国内物探行业最大的数据处理中心。近五年,东方地球物理公司平均每年发现和落实圈闭近4500个,共建议各类井位21926口,被采纳率高达75%,被国家授予“地质勘探功勋单位”。
随着物探行业的发展及勘探技术的不段演进,勘探精度越来越高,成像技术、人工智能技术也得到了广泛的发展和应用,这就对IT基础架构提出了的挑战,尤以成像技术和“两高一宽”采集技术对数据存储和数据处理的要求呈几何性成长。
东方地球物理公司今年运作单体项目原始数据量初期将近1.5PB,这就要求处理解释的数据存储量必须达到10PB以上,并且要求IO吞吐量达到15GB/s以上,并且随着项目持续开展,原始数据量可达2.5PB,单体项目数据存储量至少要20PB以上,对分布式存储系统提出了严苛的挑战。
针对该项目,曙光与客户深入研究,综合物探行业的应用特点、数据处理流程、数据结果展示特征、客户端打开特征等多方面因素,以曙光ParaStor产品为核心,对分布式存储架构进行优化和针对性调优,打造了一款完美的分布式存储系统解决方案,以应对物探行业数据存储量爆炸式增长。
作为完全自主研发的分布式存储系统,曙光ParaStor在NAS存储市场中国区IDC排名连续5年排名前三,在石油物探、生物基因、气象环境、卫星遥感、广电媒体、视频大数据等多个领域均有大规模的应用,曙光的产品和服务有效保障了用户应用运行和数据安全。
目前,曙光ParaStor已连续多年取得中石油、中石化、中海油等多个物探单位的定向采购。此次中标正是曙光以行业需求为驱动,不断探索先进信息技术与应用场景的深度融合,全面满足各领域信息化建设需求的有力实践。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。