当今全球数字化转型的大趋势下,网络边界逐步开放并且不断扩展,覆盖了各类SaaS应用、云服务、自带设备(BYOD)以及其它创新。在此情形下,通过提供多种选择性、简化IT管理难度及构建整体化的安全框架,实现企业应用快速上云和传统网络的互联网化改造,以最大化利用现有资源,提升业务效率,强化企业竞争优势,正成为企业的重要目标。
如何实现企业应用快速上云,并满足安全性、灵活性、管理、迁移等需求?
如何实施安全而独特的网络策略,而不会把您锁定于任何基础架构、云平台、终端或数据中心?
如何从任何地点、使用任何设备向你的团队安全交付他们所需的各类应用、桌面与数据?
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随着人工智能的崛起,我们的职业和个人生活正在发生变革。AI正逐渐渗透到我们的屏幕和思维中。在2025年复杂的政治格局下,我们似乎正生活在一个科幻场景中。这引发了一个不适的问题:我们还能保持多久的主导地位,而不是沦为按剧本行事的演员?AI的持续整合带来了一个微妙却重要的风险:能动性衰退。
据报道,苹果正在开发一项名为 Project Mulberry 的新项目,旨在通过 AI 技术"复制"用户的真实医生。该项目将以健康教练的形式出现在升级版的健康应用中,预计在 iOS 19.4 中首次亮相。这个 AI 健康教练将利用苹果已有的用户健康数据,提供个性化的健康建议。这是蒂姆·库克长期愿景的一部分,即让苹果在医疗保健领域做出最大的社会贡献。
Experian信用局采用了一种审慎的AI应用方法,开发了内部流程、框架和治理模型,帮助其测试和大规模部署生成式AI。这种方法融合了先进的机器学习、代理式AI架构和基层创新,改善了业务运营,并为约2600万美国人扩大了金融服务的可及性。Experian的AI之旅展示了传统数据公司如何转型为AI驱动的平台企业,为负责任的AI治理提供了蓝图。