当今全球数字化转型的大趋势下,网络边界逐步开放并且不断扩展,覆盖了各类SaaS应用、云服务、自带设备(BYOD)以及其它创新。在此情形下,通过提供多种选择性、简化IT管理难度及构建整体化的安全框架,实现企业应用快速上云和传统网络的互联网化改造,以最大化利用现有资源,提升业务效率,强化企业竞争优势,正成为企业的重要目标。
如何实现企业应用快速上云,并满足安全性、灵活性、管理、迁移等需求?
如何实施安全而独特的网络策略,而不会把您锁定于任何基础架构、云平台、终端或数据中心?
如何从任何地点、使用任何设备向你的团队安全交付他们所需的各类应用、桌面与数据?
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法国人工智能公司Mistral AI宣布完成17亿欧元(约20亿美元)C轮融资,由荷兰半导体设备制造商ASML领投。此轮融资使Mistral估值从去年的60亿美元翻倍至137亿美元。英伟达、DST Global等知名投资机构参投。作为欧洲领先的AI开发商,Mistral凭借先进的多语言大模型与OpenAI等美国公司竞争,其聊天机器人Le Chat具备语音模式等功能。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
VAST Data收购了成立仅数月的初创公司Red Stapler,该公司由NetApp资深团队创立。Red Stapler创始人兼CEO Jonsi Stefansson将担任VAST云解决方案总经理,负责超大规模云战略。Red Stapler拥有6名开发人员,开发了跨SaaS交付、API集成、监控等功能的云控制平面和服务交付平台,将加速VAST AI OS在超大规模和多云环境中的部署,深化与全球领先超大规模云服务商的合作关系。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。