2018年10月16日,历时4个多月的曙光“打造核心技术 赋能数字经济”主题系列全国巡展迎来北京站收官,在业内外人士的关注下,中科曙光对外发布了为“安全”专属打造的网络流量识别分析系统SUNA。
这是曙光第一次完整发布针对行业的网络流量识别分析系统和软硬件一体化解决方案,也是曙光自主研发的一款高性能、高识别率、高可靠的流量可视化平台,SUNA具备业内领先的处理性能,常规配置的单计算节点就可处理超过100Gbps网络流量,识别并分析7000多种协议和应用,支持百万级特征库规则。
SUNA集合了曙光多年来在DPI和网络流量内容分析系统领域的软硬件技术积累和安全相关行业的工程经验,可实现全流量分析,实时感知和分析网络中传输的协议、流量、会话、应用等信息。
SUNA系统将网络流量分析处理软件和Tb级高性能汇聚分流器、智能网卡等可视化平台产品相结合,形成了软硬件一体的完整解决方案,可以更好地服务政府、电信、公安、安全、科研、教育、互联网等领域的客户,实现网络内容分析和可视化,信息安全,信息溯源,不良内容识别和处理等功能,为客户的信息系统安全提供了核心平台级产品和技术支撑。
作为曙光一款重要的安全方面的新产品,网络流量识别分析系统SUNA是曙光基于用户安全领域的深刻洞悉及理解的心血结晶。下一步,曙光网络流量识别分析系统还将着力打造成开放式平台,兼容更多网络安全产品和功能。并且,基于该系统,曙光整合在流量获取和分析、大数据处理、人工智能、网络安全等方面的技术和产品积累,将推出智能化网络安全态势感知解决方案。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。