2018年10月16日,历时4个多月的曙光“打造核心技术 赋能数字经济”主题系列全国巡展迎来北京站收官,在业内外人士的关注下,中科曙光对外发布了为“安全”专属打造的网络流量识别分析系统SUNA。
这是曙光第一次完整发布针对行业的网络流量识别分析系统和软硬件一体化解决方案,也是曙光自主研发的一款高性能、高识别率、高可靠的流量可视化平台,SUNA具备业内领先的处理性能,常规配置的单计算节点就可处理超过100Gbps网络流量,识别并分析7000多种协议和应用,支持百万级特征库规则。
SUNA集合了曙光多年来在DPI和网络流量内容分析系统领域的软硬件技术积累和安全相关行业的工程经验,可实现全流量分析,实时感知和分析网络中传输的协议、流量、会话、应用等信息。
SUNA系统将网络流量分析处理软件和Tb级高性能汇聚分流器、智能网卡等可视化平台产品相结合,形成了软硬件一体的完整解决方案,可以更好地服务政府、电信、公安、安全、科研、教育、互联网等领域的客户,实现网络内容分析和可视化,信息安全,信息溯源,不良内容识别和处理等功能,为客户的信息系统安全提供了核心平台级产品和技术支撑。
作为曙光一款重要的安全方面的新产品,网络流量识别分析系统SUNA是曙光基于用户安全领域的深刻洞悉及理解的心血结晶。下一步,曙光网络流量识别分析系统还将着力打造成开放式平台,兼容更多网络安全产品和功能。并且,基于该系统,曙光整合在流量获取和分析、大数据处理、人工智能、网络安全等方面的技术和产品积累,将推出智能化网络安全态势感知解决方案。
好文章,需要你的鼓励
VMware宣布将终止现有渠道合作伙伴计划,新计划采用邀请制,大幅减少授权合作伙伴数量。未受邀合作伙伴将于2025年7月15日收到不续约通知,可继续交易至10月31日。白标计划也将同时终止。此举是18个月内VMware第二次重大合作伙伴调整,旨在专注与少数核心云服务提供商深度合作。客户可能面临续约困难、服务质量下降和成本上升等影响。
StepFun公司推出的Step1X-Edit是首个能够媲美GPT-4o和Gemini2 Flash等商业模型的开源图像编辑AI。该模型通过整合多模态语言理解和扩散图像生成技术,能够处理11种编辑任务,在新构建的GEdit-Bench基准测试中表现优异,为图像编辑技术的民主化开辟了新道路。
谷歌DeepMind和伦敦大学学院研究发现,大语言模型在面对反驳时会迅速失去信心并改变答案,即使反驳是错误的。研究显示LLM既会对自己的答案过度自信,又对批评异常敏感,表现出与人类相似但又独特的认知偏差。这种行为对多轮对话AI系统构成威胁,最新信息可能对LLM推理产生不成比例的影响。
BluOrion公司开发的ZClip是一种智能梯度裁剪算法,解决了大型语言模型训练中的梯度爆炸和损失飙升问题。通过Z分数统计检测和动态调整策略,ZClip能够自适应地控制梯度幅度,相比传统固定阈值方法提升训练效率35%以上,同时显著降低训练失败风险,为大模型训练提供了更稳定、高效的解决方案。