2018年10月16日,历时4个多月的曙光“打造核心技术 赋能数字经济”主题系列全国巡展迎来北京站收官,在业内外人士的关注下,中科曙光对外发布了为“安全”专属打造的网络流量识别分析系统SUNA。
这是曙光第一次完整发布针对行业的网络流量识别分析系统和软硬件一体化解决方案,也是曙光自主研发的一款高性能、高识别率、高可靠的流量可视化平台,SUNA具备业内领先的处理性能,常规配置的单计算节点就可处理超过100Gbps网络流量,识别并分析7000多种协议和应用,支持百万级特征库规则。
SUNA集合了曙光多年来在DPI和网络流量内容分析系统领域的软硬件技术积累和安全相关行业的工程经验,可实现全流量分析,实时感知和分析网络中传输的协议、流量、会话、应用等信息。
SUNA系统将网络流量分析处理软件和Tb级高性能汇聚分流器、智能网卡等可视化平台产品相结合,形成了软硬件一体的完整解决方案,可以更好地服务政府、电信、公安、安全、科研、教育、互联网等领域的客户,实现网络内容分析和可视化,信息安全,信息溯源,不良内容识别和处理等功能,为客户的信息系统安全提供了核心平台级产品和技术支撑。
作为曙光一款重要的安全方面的新产品,网络流量识别分析系统SUNA是曙光基于用户安全领域的深刻洞悉及理解的心血结晶。下一步,曙光网络流量识别分析系统还将着力打造成开放式平台,兼容更多网络安全产品和功能。并且,基于该系统,曙光整合在流量获取和分析、大数据处理、人工智能、网络安全等方面的技术和产品积累,将推出智能化网络安全态势感知解决方案。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。