当地时间6月24日,2018国际超算大会(ISC18)在德国法兰克福会展中心拉开帷幕。在这场一年一度的超算领域顶尖盛会上,中科曙光携多款核心软硬件产品亮相,展现了中国HPC第一品牌的实力。
作为先进计算领域的领导品牌,中科曙光在ISC18大会期间对外发布了“先进计算服务平台”,得到了海内外权威媒体的广泛关注,并评价该产品是曙光以需求驱动产品创新,推动计算能力向生产力转化的重要产品。
早在2016年,发展先进计算技术就已被写入国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》。通过高性能计算、大数据计算、云计算等计算技术之间的深度融合产生的先进计算以更为灵活高效的方式为百行百业发展提供计算力支持。
曙光积极响应国家号召,率先践行先进计算战略,如今已在山西、甘肃等多地建设运行先进计算中心,带动先进计算技术创新与产业的进一步发展。同时,曙光深刻意识到服务与运维在先进计算落地应用中的重要意义,不断进行着先进计算运维服务平台的探索。
2015年,曙光发布了针对HPC的专业化服务平台——EasyOP,提供HPC在线7*24小时全生命周期SaaS级服务,将传统的高性能计算机和其他计算资源进行统一的管理和调度,减轻用户运维压力,保障高性能计算充分发挥作用。
本次EasyOP将面向先进计算,进一步完善功能,升级为先进计算服务平台。先进计算服务平台摒弃了传统软硬件简单拼接的服务模式,以“互联网+”服务模式,用更完善的方案、全面的在线支持,为用户提供契合的先进计算交付服务和及时全面的运维管理服务,各项新功能的加入将大幅提升用户体验:
E-Shell
shell模式灵活度更高,是众多骨灰级用户的首选。管理员在解决集群问题时,一般也会通过shell登录到集群进行检测,但需要提供用户信息,甚至vpn,影响了工作效率。
E-Shell是shell功能在先进计算服务平台的集成,使用更方便、快捷、安全。同时,用户可直接通过E-shell登录集群管理节点、提交作业,并获取shell工具的相关功能体验,工作效率将进一步提升。
应用商店
先进计算服务平台的应用商店能提供丰富的、可定制的系列小工具,致力于完美适配不同用户需求。
目前已有工具主要包含:检查节点网络服务运行状态小工具、网卡配置信息的检查网络链接状态小工具、定位节点是否关机的检测节点状态小工具、获取防火墙规则小工具、启动并检测sshd服务状态的启动小工具等等。用户还可以把自己常用的代码转化为小工具放到应用商店进行维护和使用。
应用集成
先进计算服务平台可将应用软件封装成完整的云环境,以应用集成服务(Portal)的形式提供给用户。Portal可帮助用户规避一些入门门槛和常见漏洞,帮助用户实现便捷运维和云端管理,全程服务一步到位。
个性化报告
先进计算服务平台可通过提取集群总览、资产统计、作业统计、告警统计四方面的信息,自动生成月度、季度、年度数据统计和分析报告,也可根据用户需求个性化定制报告,
帮助用户轻松掌控集群的运行情况,及时调整和优化集群的配置。
此外,先进计算服务平台还可提供项目建设咨询、设备选型建议、产品交付跟踪、售中部署、应用环境调优、在线运维支持、售后技术支持等服务。通过先进计算服务平台,用户不仅可以共享资源,还可以实现闲置资源交易,提高资源的利用效率。曙光将依托自身在高性能计算机领域重大研发成果和市场占有率,为用户提供契合的高性能交付服务和更及时全面的运维管理服务。
先进计算是数字经济发展的关键基石。曙光凭借在先进计算领域的深厚积累,立足核心技术,不断完善产品和服务,推动先进计算的发展与应用,先进计算服务平台便是其又一重要成果,将使先进计算迸发出持续生产力,帮助企业数字化转型,加速产业新旧动能转换,提升区域科技创新能力,推动数字中国建设实现跨越式发展。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。