根据IDC全球云IT基础架构季度追踪报告的最新预测,2017年部署在云环境中的IT基础架构产品(服务器、企业存储和以太网交换机)总支出预计将达到465亿美元,同比增长20.9%。公有云数据中心将占这一支出的65.3%,最快年增长率为26.2%。外部私有云环境将占云IT基础设施支出的13%,同比增长12.7%。内部私有云将占到私有云IT基础设施支出的62.6%,并将在2017年同比增长11.5%。
传统非云计算IT基础设施的全球支出预计在2017年下降了2.6%,但占三大产品领域IT基础设施产品总用户支出的大部分(57.2%),低于2016年的62.4%,这比此前三年的损失更快。云环境在整个IT基础架构支出中所占的份额越来越大,在所有地区都是如此。
预计2017年在云IT环境中,所有三个技术细分领域的支出都将以两位数增长。以太网交换机和计算平台将分别增长22.2%和22.1%,存储平台支出增长19.2%。所有三种技术的投资将在所有云部署模型(公有云、私有云外部部署和私有云内部部署)中得到提高。
从长期看,IDC预计外部云IT基础设施的支出将以12%的5年复合增长率(CAGR)增长,到2021年将达到519亿美元。公有云数据中心将占到82.1%,复合年增长率为12.1%,而外部私有云基础设施的开支将以11.7%的复合年增长率增长。加上本地私有云,云IT基础架构的总体支出将以11.7%的复合年增长率增长,到2020年将超过在非云IT基础架构上的支出。内部部署私有云IT基础设施的支出将以10.8%的复合年增长率增长,而非云IT(内部和外部合并)的支出将在同期内下滑2.7%。
IDC企业存储研究总监Natalya Yezhkova表示:“随着公共云服务和私有云部署继续在全球范围内普及,取代传统的以本地硬件为中心的IT设施,在服务器、存储和网络上的整体市场开支也将遵循这一趋势。业界正在达到一个临界点:云部署将占据IT基础设施支出的大部分,这将是拥抱服务为中心的IT所带来好处的一个重要里程碑。”
好文章,需要你的鼓励
Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。