根据IDC全球云IT基础设施季度追踪报告显示,最终用户在用于云环境(包括公有云和私有云)的IT基础设施产品(服务器、企业存储和以太网交换机)方面的总支出在经历连续两个季度下滑之后,在2019年第四季度恢复增长,同比增幅为12.4%,支出金额为194亿美元。第四季度的支出水平也让全球实现了正增长,年增长率为2.1%,总支出为668亿美元。与此同时,整个IT基础设施市场在2018年强劲表现之后持续面临难题,2019年第四季度增长3.3%达到381亿美元,但全年下降1.1%至1344亿美元。该季度非云IT基础设施下降4.6%至187亿美元,全年下降4.1%至677亿美元。
第四季度,公有云推动了云IT基础设施支出的增长,公有云细分市场同比增长14.5%至133亿美元;私有云增长了8.2%至61亿美元。由于公有云IT细分市场的一个重要组成部分是超大规模服务提供商,因此季度波动性更大一些。在经历了年中表现疲软之后,公有云在2019年底几乎没有增长,增幅仅为0.1%,达到452亿美元。私有云增长了6.6%,达到216亿美元。
随着云IT基础设施方面投资持续增加,季度之间存在一些波动,因此IT基础设施行业正在达到一个转折点:云IT基础设施方面支出赶超非云IT基础设施。2019年第四季度是云IT领域连续第三个季度处于领导地位,全年份额为49.7%。IDC预计,从现在开始,云IT基础设施在IT基础设施市场中所占份额,无论是季度还是全年,都将超过50%,到2024年达到60.5%。
在三个IT基础设施技术领域中,存储平台在第四季度同比增长最快,达到15.1%,支出达到66亿美元;计算平台同比增长14.5%,支出为108亿美元;以太网交换机下滑3.9%,至20亿美元。2019年全年来看,以太网交换机的同比增长为5.0%,支出为82亿美元;其次是存储平台,增长1.9%,支出为231亿美元;计算平台增长1.5%,支出为355亿美元。
注释:
在IT基础设施市场,当两家或者多家厂商的收入份额相差1%或者不足1%的时候,IDC认为这些厂商处于并列位置。
由于HPE和新华三集团现有的合资公司,IDC从 2016年第二季度开始把HPE和新华三集团作为"HPE/新华三集团" 一个整体记录全球市场份额。
由于IBM与浪潮成立了合资公司,所以IDC从2018年第三季度开始将浪潮和浪潮商用机器作为“浪潮/浪潮商用机器”一个整体记录全球市场外部市场份额。
考虑到COVID-19大流行和随之而来的经济危机影响,IDC预测2020年云IT基础设施支出为692亿美元,比2019年增长3.6%。2020年非云IT基础设施支出预计下滑9.2%,至614亿美元。总体而言,IT基础设施总支出将下降2.9%,至1306亿美元。
COVID-19大流行对全球增长构成了严重影响。疫情爆发之前,预计2020年全球实际GDP增长将减少2.3%(按市场汇率计算)。疫情改变了游戏规则,2020年预期增长现在为-0.2%,是自全球金融危机以来最低增幅。给增长造成负面影响的主要是在需求和供应渠道方面。一方面,隔离措施、疾病以、消费者和企业的消极情绪,将抑制特定领域的需求,而另一些需求领域将浮出水面,例如用于通信和协作工作负载的云平台。同时,一些工厂关闭和供应链中断,将造成供应瓶颈。IDC预计这些影响将分散于整个市场格局中。
IDC基础设施系统、平台和技术部门研究总监Kuba Stolarski表示:“虽然2020年初主要面临的供应链问题将在第二季度末之前得到解决,但负面经济影响将冲击企业客户的资本支出水平。随着企业IT预算趋紧,市场对公有云服务的需求将会有所增加,部分原因是使用在线协作工具的远程办公人数激增,也涉及到工作负载向公有云的迁移。企业寻求节省资金的方法,一旦疫情解除,IDC预计一部分新需求仍将保持坚挺。”
IDC的最新五年预测显示,云IT基础设施支出将在2024年达到1001亿美元,复合年增长率(CAGR)为8.4%。非云IT基础设施支出小幅下滑至653亿美元,复合年增长率为-0.7%。预计到2024年,整个IT基础设施的复合年增长率将达到4.2%,支出为1654亿美元。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。