“手持存折排队取款的老人少了,理性参与增值业务的投资者多了,不良贷款发生率降低了,用户身份识别能力提高了”。2017年是中国建设银行(以下简称建行)创新突破的一年,这些变化都离不开建行“新一代”业务系统的全面落地。
近期,建行再度携手曙光共建“新一代”业务系统。曙光S640存储服务器成功中标建行总行开放平台及两地三中心基础设施扩容项目,订单金额超千万。日前,项目首批供货的设备即将奔赴建行各中心,值守于“新一代”业务系统。
成立于1954年10月1日的建行是中国第二大商业银行,经营领域涵盖了公司银行业务、个人银行业务和资金业务等多种产品和服务。建行的IT建设与应用水平一直位列金融行业前列。近年来,金融业务发展迅速,建行电子渠道业务量从2012 年每月21亿笔增加到2016年179亿笔,“双十一”其核心业务系统单日交易峰值保持35%以上的同比增幅。
面对爆发增长的交易数据以及大量的创新业务形态,从2013年开始,建行加速推进 “新一代”业务系统研究以及“两地三中心”战略。“新一代”业务系统是对建行当前应用系统的一次重构,支撑和引领未来综合性、多功能、集约化的创新运营。“两地三中心”则是生产系统安全稳定运行的基础,并全面承载“新一代”核心系统的运营。
四年前,建行就与曙光建立了战略合作伙伴关系。在过往的项目合作中,曙光存储服务器承载了建行线上交易数据备份、重复数据删除等业务。重删备份业务是曙光与建行合作的契机,基于X86存储架构的备份系统开创了行业先河。该应用平台不仅提升了数据压缩和重删的性能,同时也大幅度降低了数据存储成本。
此次中标的曙光S640-G20存储服务器除了满足传统备份业务扩容需求外,同时还将参与建行大数据平台建设,支撑智慧银行运用大数据技术,收集并分析客户行为特征,建立客户与业务模型,通过模型挖掘潜在需求。这意味着金融决策即将从“经验依赖”转向“数据依赖”。
建行“新一代”业务系统的全面落地实现了金融服务的智能化飞跃,“两地三中心”又大大提升了业务运营的可靠性,曙光存储服务器作为保障可靠性、智能化的硬件平台,将深入应用到更多的金融业务中,为用户带来更多的价值。
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。