观一叶而知秋：从LinkedIn看数据挖掘

ZDNet至顶网服务器频道 03月05日 新闻消息：数据挖掘（Data Mining，DM）是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，它伴随着大数据的神话而崛起。所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。

LinkedIn

近日美国头号招聘网站LinkedIn入华，起名为领英，这个名字在业内遭遇不少吐槽。名字是脸面，是LOGO，也是品牌，一个企业名字的重要性不言而喻，例如知名搜索公司Google的中文译名为谷歌，在翻译时，充分考虑了信雅达的原则，念起来也清晰简洁。当然我们今天的主题不是讨论这个，我们主要从LinkedIn的事例中窥一叶而知秋，从LinkedIn看数据挖掘。

据国外媒体报道，在Facebook、Zynga和Groupon坎坷崎岖的走向证券市场之后，它们的股价均较发行价出现大幅的下滑。但是LinkedIn股票却一枝独秀，依旧保持上涨的势头。

雷曼兄弟宣告破产

讲一个有趣的故事。有一天，LinkedIn忽然发现来自雷曼兄弟的来访者多了起来，但是并没有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒闭了。原因何在？雷曼兄弟的人到LinkedIn找工作来了。谷歌宣布退出中国的前一个月，有人在LinkedIn上发现了一些平时很少见的谷歌产品经理在线，这也是相同的道理。

对此，有来自知乎的网友KEVIN提出设想，如果linkin针对某家上市公司分析某些数据，是不是很有商业价值？现在51job绝对不知道如何采集这些数据，只盯着注册用户数量这样的简单数据。国内许多互联网公司，拿着“鱼翅当萝卜”。基于数据挖掘的营销才能带来利益。坐拥金山而不懂得使用，金山与土丘无异。

数据挖掘

数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。

数据挖掘经典案例

互联网发展，数据激增，关键在于从大量信息中找到有价值的，而数据挖掘正是大数据时代的重要保证。

大数据时代

哪儿有数据挖掘哪儿就有啤酒与尿布

在网络上有一句经典的话叫“哪儿有数据挖掘哪儿就有啤酒与尿布”，说的就是数据挖掘的经典案例。

“啤酒与尿布”的故事可以说是营销界的经典段子，在打开百度搜索一下，你会发现很多人都在津津乐道于“啤酒与尿布”，可以说100个人就有100个版本的 “啤酒与尿布”的故事。故事的时间跨度从上个世纪80年代到本世纪初，甚至连故事的主角和地点都会发生变化——从美国跨越到欧洲。认真地查了一下资料，我们发现沃尔玛的 “啤酒与尿布”案例是正式刊登在1998年的《哈佛商业评论》上面的，这应该算是目前发现的最权威报道。

经典数据挖掘案例

“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。

在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。

由此，沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物；而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入。

总结：时代不断发展，数据更为庞大冗杂，数据挖掘也要借鉴过去经验，并且不断独辟蹊径，才能创造新的奇迹与神话。