全方位解读大数据

5) 什么样的大数据企业会胜出

常有大数据从业者以及投资人和我们探讨一个问题：大数据产业中，什么样的企业会最终胜出?这是一个很难回答的问题，而且即使回答了，三五年内可能都无法判断其正确性。但从“数据供应链”中的各个环节来分析，还是可以得出一些具有参考价值的结论。

1) 数据供应。在互联网没有流行的时代，企业做数据仓库、商业智能、数据挖掘等系统时采用的数据基本都来自于企业内部，企业几乎无法获取外部数据，所以很少有 专业的数据供应商。互联网改变了这一局面，将来会有专业的数据供应商。但既然是因为互联网的出现导致了数据供应商的出现，那么反过来数据供应商就必须具有 很强的互联网基因;

2) 数据整合与挖掘。数据挖掘工具供应商在非互联网时代就早已存在。但互联网时代使得企业的数据量激增、数据类型发生极大变化(不同于传统的来自于单一领域的 结构化数据，互联网数据以跨域的非结构化数据为主)，传统的数据挖掘工具供应商的技术和方法已经很难适应。要跟上时代的变化，数据挖掘技术与工具应用商必须具备互联网公司的海量数据处理和挖掘的能力;

3) 数据应用。具体的行业应用与传统行业的业务关系密切，要做好行业应用，最好需要有服务传统行业的经验，了解传统行业的内部运作模式。这时候仅仅具有 2C 经验的互联网基因的公司又稍显不足。

综合起来看，如果一家大数据从业公司同时兼备互联网数据获取能力、互联网技术、互联网执行力，又有做 2B 服务的经验，那么这家公司将比较容易取得领先优势。这个结论其实一点也不奇怪：如本文开篇所述，大数据本来就是互联网与传统产业碰撞时的产物。

用“方兴未艾”这个词来形容大数据产业的发展阶段都还为时过早，目前的大数据产业只能说是小荷才露尖尖角。国内企业在第 1 代 IT 产业(硬件和软件产业)中是明显落后国外企业的;在第 2 代 IT 产业(互联网产业)中，国内企业已经与国外企业差距不大甚至在很多方面超过了国外企业;希望在第 3 代 IT 产业(云计算和大数据)浪潮中，国内企业能够完全赶上并且超过国外企业，我们也认为这是很有可能的。

编者按：本文由百分点COO张韶峰与电子科大博导周涛联合撰写。张韶峰——清华大学电气工程学学士、硕士。曾研发用户行为定向广告系统、内容推荐系统、舆情分析系统、商业智能系统，并且研发了国内第一个SaaS模式的数据挖掘软件(Geni-sage Data Mining)。周涛——27岁获得电子科技大学互联网中心主任、博士生导师席位，兼任阿里巴巴商学院教授以及百分点公司首席科学家。周涛曾经获得欧洲青年科学家大奖，在《美国科学院院刊》上发表过关于个性化推荐技术的文章。研究方向包括大数据挖掘、复杂网络和个性化推荐。