NVIDIA Fermi(GT300)通用计算架构探秘

　　三、不再只是游戏

　　NVIDIA相信Fermi在3D游戏里会比Radeon HD 5870更快，当然不快也不行，但是如果你只是把Fermi单纯地看作是一颗游戏GPU就错了，因为它的真正目标是Tesla，是高性能通用计算，是个人和数据中心超级计算机——这就是GT300里边那个字母T的含义，它要做一颗通用目的微处理器。

　　这有点儿像Intel Nehalem架构，确切目标也不是桌面，而是高性能计算服务器领域，所以新的Xeon处理器才在服务器工作站上横扫一片，但游戏性能并不比Core 2 Quad好多少。

　　NVIDIA声称，要达到同样的性能，使用CPU就得2000台x86服务器，总成本约800万美元，功耗1200kW，而换成GPU只需32台Tesla S1070s系统(如下图)，成本不过40万美元，功耗更是仅仅45kW。虽然这里没有算上驱动Tesla所需要的服务器(毕竟GPU不可能完全摆脱CPU)，但这部分占得也不会太多。

　　NVIDIA预计，未来18个月内各高性能市场总价值如下：地震3亿美元、超级计算2亿美元、大学1.5亿美元、国防2.5亿美元、金融2.3亿美元。虽然上个季度Tesla只带来了1000万美元的收入，占NVIDIA总收入的1.3％，但NVIDIA相信它前途无量，所以Fermi架构的很多地方都是专门为此设计的。

　　其实借着DX10统一渲染的东风，NVIDIA从G80就开始了通用计算的努力，GT200更进一步，但它们主要还是一颗图形芯片，直到Fermi，不但肩负双重使命，而且同样重要。AMD有3A一体化平台，Intel也在开发独立显卡，NVIDIA自然不能坐以待毙，正在朝着视觉计算迈进。