存储集群服务高性能计算

    ZDNetChina服务器站 12月29日高性能计算技巧  高性能计算依然要求更强的计算和分析海量数据的能力。于是，将Linux集群扩展到存储上得到的存储集群开始受到关注。

    存储集群为单一的数据资源提供了线性的性能扩展、海量的容量增长，以及像专用设备一样的管理方法，填补了Linux集群在存储I/O上的不足。

    Panasas是一家基于对象的集群存储系统提供商，其推出的ActiveScale存储集群产品就是采用了基于对象的存储集群架构，以满足大规模并行的数据环境，给计算集群提供较高的、可扩展的性能和容量。

    这一架构与存储刀片和指挥刀片相结合，且仅在一个单一无缝的名字空间下管理。不但存储容量很容易从GB扩展到PB，而且集群系统的计算时间也大幅缩短。

    将基于对象的架构作为服务的基础，ActiveScale可动态地协调跨集群的活动和管理系统性能，并采用DirectFLOW数据路径为苛刻的应用所使用。ActiveScale将数据分布到多个存储刀片上，但对Linux集群而言，这些数据还是在一个单一的、统一的名字空间，即一个安装点下。

    除了支持DirectFLOW这种高性能数据访问方式外，它还可支持NFS/CIFS数据路径。

    DirectFLOW可作为带外操作，能够在客户端（包括Linux集群、应用服务器和台式PC机）和存储刀片之间进行直接和高度并行的数据传输，其数据流的流量仅受制于存储刀片的数量和客户端节点的数量。

    NFS/CIFS使Unix和Windows应用能够共享到存储集群的所有优势而不需要客户端代理。其中，指挥刀片在NFS/CIFS客户端和存储刀片之间起到了协议网关的作用。用户不但可以在不用对基础设施作更改的情况下访问数据，并且只要增加指挥刀片的数量就可以近乎线性地扩展性能。

    同时，ActiveScale还提供了许多新的自我数据保护和管理功能，ActiveScan是其中之一。ActiveScan通过监控数据对象、数据校验、磁盘介质和驱动器属性，可确保性能的连续。如果检测到潜在的问题，ActiveScan会将数据转移到其他存储刀片上，以避免数据重建。

    概括来说，ActiveScale的设计可用于动态地连接多个指挥刀片到一个单一的集群存储网络。它与网络附加存储（NAS）系统所需的昂贵的文件服务器不同，它可通过加入一个便宜的指挥刀片来增加一条数据路径，从而提升整个系统的性能。